Организация эффективного запаса

Содержание

I. Организация эффективного запаса

Стр 1 из 5

Тема 5. Инструменты мерчендайзинга

Инструменты мерчендайзинга.

Прежде чем мы начнем говорить о конкретных инструментах мерчендайзинга, необходимо определиться в том, что мы одинаково понимаем значение некоторых понятий.

Так, торговой точкой мы называем розничного продавца, который заказывает продукцию и продает ее в своем магазине.

Точка продажи (или точка покупки) – это место в торговом зале конкретного магазина, где размещается продукция. Примером точек продажи могут быть охлаждаемая секция молочных продуктов, фирменный вертикальный холодильник «Кока-Колы», диспенсер шоколадных батончиков «Марс», напольный дисплей соков и морсов и т.д.

Торговые каналы. Следует отметить, что всех своих клиентов производитель может разделить на несколько категорий – торговых каналов — в зависимости от вида активности покупателей в торговой точке (потребление продукции на месте или покупка для последующего потребления) а также от того, какой контингент покупателей посещает эти магазины.

Примером может быть разделение торговых точек на кафе и рестораны с одной стороны, и на магазины — с другой. Критерием будет служить различное поведение покупателя в торговых точках: в одних продукты покупаются для непосредственного потребления на месте, а в других – для потребления дома.

Также примером может быть разделение всех розничных клиентов на супермаркеты, крупные универсамы и мелкие магазины без самообслуживания, поскольку различается контингент покупателей.

Запас, расположение, представление

Запас, расположение, представление

Стратегия мерчендайзинга должна содержать план действий в следующих ключевых областях:

I. Организация эффективного запаса.

На полках, в первую очередь, необходимо представить те товары, которые покупатели ожидают найти в данном магазине.

Производитель в своей мерчендайзинговой стратегии наверняка укажет набор марок и упаковок, который он будет продвигать в каждой торговой точке. Очевидно, что этот набор может дифференцироваться в различных торговых каналах. Например, в супермаркетах покупатель скорее ожидает найти дорогие вина или весь спектр морских продуктов, чем в мелких магазинах.

Марки и упаковки, которые пользуются наибольшей популярностью у покупателей, необходимо всегда иметь на полках, следовательно, закупки у поставщиков должны производится пропорционально продажам.

Более того, товары должны занимать место на полках в соответствии с уровнем продаж. Это необходимо для того, чтобы избежать ситуации отсутствия наиболее продаваемых товаров.

Политика управления запасами

Политика управления запасами предполагает установление рационального объема запасов с целью сокращения расходов на хранение при обеспечении высококачественного выполнения работ (предоставления услуг) и бесперебойной работы предприятия.

В результате правильно реализованной политики управления запасами должна повыситься рентабельность и скорость обращения вложенных финансовых средств.

ЦЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАПАСОВ

Существует большое количество классификаций запасов, мы рассмотрим самую распространенную — по видам товарно-материальных ценностей (ТМЦ).

Данная классификация предполагает деление на следующие группы:

  • запасы сырья, материалов, покупных комплектующих;
  • запасы незавершенного производства (НЗП);
  • запасы готовой продукции.

Формирование запасов каждой из этих групп преследует свою цель.

Например, запасы сырья необходимо создавать для подстраховки в случае возникновения сбоев в поставках или с целью защиты от повышения цен поставщиками.

Зачастую поставщики предлагают выгодные системы скидок для крупных поставочных партий, и многие предприятия идут на закупку большего количества ТМЦ, не учитывая того, что расходы на их содержание и хранение могут превышать выгоду, полученную за счет скидки. В то же время, покупая крупными партиями, можно сэкономить на транспортировке.

Формирование запасов готовой продукции и незавершенного производства необходимо для обеспечения бесперебойности производственного процесса, но и тут есть свои подводные камни: при избытке запасов готовой продукции увеличиваются расходы на их хранение.

Если спрос падает, готовая продукция может вообще оказаться невостребованной.

Ситуация усугубится, если продукция скоропортящаяся, имеет определенный срок годности.

Политика управления запасами должна устанавливать оптимальный объем запасов, который соответствовал бы потребностям потребителей (в случае запасов готовой продукции и НЗП) и производственного процесса (в случае запасов сырья и материалов), учитывая при этом расходы на их содержание.

МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАПАСОВ

Консервативный метод предусматривает формирование большого объема запасов на случай перебоев в поставках сырья и материалов, резкого роста цен, изменения спроса и т. д.

При таком подходе возрастают расходы на содержание запасов и падает рентабельность предприятия.

Умеренный метод направлен на создание небольших резервов на случай изменения ситуации.

При такой политике показатели рентабельности на среднем уровне, риски предприятия умеренные.

Агрессивный метод заключается в минимизации размера запасов вплоть до полного их отсутствия.

В данном случае максимальный уровень риска, но наивысшие показатели эффективности деятельности при отсутствии непредвиденных обстоятельств.

ПРИМЕР ФОРМИРОВАНИЯ ЗАПАСОВ

Используем умеренный метод формирования запасов как вариант наиболее сбалансированного соотношения эффективности и рискованности.

Формировать запасы будем на примере промышленного предприятия ООО «Альфа» (название условное), которое занимается производством деревянных стульев, имеет свой рынок сбыта.

Согласно умеренной методике формирования запасов нужно установить лимит запасов и страховой уровень на случай изменений во внешней среде:

  • рост спроса;
  • увеличение срока поставки материалов;
  • увеличение стоимости ТМЦ и т. д.

Прежде всего определим лимит запасов, который должен отвечать потребностям покупателей, то есть соответствовать объему продаж продукции предприятия.

Потребность в запасах зависит не только от объема реализации, но и от норм расходования ТМЦ.

Рассмотрим нормы расходования сырья и материалов на единицу изделия (табл. 1).

На основании норм расходования материалов и прогноза продаж составим график планируемых материальных расходов (табл. 2), установим размер страхового запаса на случай брака и/или изменения спроса.

Согласно графику для производства и продажи 4640 стульев минимальный размер материалов должен составлять 23 208 352,00 руб. (при идеальных условиях, без учета брака и изменения планируемого объема продаж).

Представленный график гарантирует, что при производстве стульев на складе всегда будет нужный материал и в требуемом количестве.

Таблица 2. График планируемых материальных расходов ООО «Альфа»

Показатель

Месяц

Итого

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

Прогноз продаж, ед.

Норматив расходования ТМЦ, руб.

5001,80

х

Норматив материальных расходов, руб.

1 250 450,00

1 850 666,00

1 900 684,00

2 050 738,00

2 150 774,00

2 150 774,00

2 150 774,00

2 150 774,00

2 050 738,00

1 900 684,00

1 850 666,00

1 750 630,00

23 208 352,00

БАЛАНС МЕЖДУ РАСХОДАМИ НА СОДЕРЖАНИЕ И ХРАНЕНИЕ ЗАПАСОВ И БЕСПЕРЕБОЙНОСТЬЮ РАБОТЫ

Часто коммерческие организации в целях обеспечения бесперебойности производственного процесса устанавливают нормы (лимиты) по каждому виду запаса, за пределы которых выходить нельзя, что предполагает детальный мониторинг за состоянием запасов. В таком случае необходимо создать системы контроля за фактическим показателем запаса в натуральном и стоимостном выражении, а также оперативно и своевременно его пополнять в соответствии с установленным лимитом.

На основании данных за предшествующие периоды установим размер страхового запаса — 15 %. Тогда материальные расходы на планируемый период составят 26 689 604,80 руб. Этого достаточно для производства 5336 стульев. Рассчитаем количество специалистов для производства такого объема продукции.

Для расчета нужны следующие показатели:

  • нормативная трудоемкость выполнения работ по изготовлению одного изделия (34 чел.-ч при участии специалистов на повременной системе оплаты труда);
  • общее количество рабочего времени. Годовой фонд рабочего времени при 40-часовой рабочей неделе (8-часовом рабочем дне и графике 5/2) составляет 1974 ч;
  • потери рабочего времени по данным статистики прошлого отчетного периода (в компании «Альфа» — 10 % ежемесячно).

Определим полезный фонд рабочего времени (общее календарное количество рабочего времени минус потери рабочего времени):

1974 ч – 1974 ч × 10 % = 1777 ч.

Рассчитаем трудоемкость производства 5336 стульев:

  1. ед. × 34 чел.-ч = 181 424 чел./ч.

Теперь можно рассчитать, сколько специалистов требуется для производства 5336 стульев:

181 424 чел.-ч / 1777 ч = 102 человека.

Далее составим план производства с учетом численности в 102 основных производственных работника (табл. 3).

Таблица 3. План производства с учетом производственных возможностей

№ п/п

Показатель

Месяц

Итого

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

Количество рабочих часов в месяц, ч

Количество основных производственных рабочих, чел.

х

Общее количество рабочего времени, чел.-ч (п. 1 × п. 2)

12 240

16 218

17 136

17 136

15 504

17 136

17 136

18 768

17 952

17 136

17 034

17 952

201 348

Полезный фонд рабочего времени за вычетом потерь (больничные, очередные отпуска, отпуск за свой счет и др. — 10 %), чел.-ч

11 016

14 596

15 422

15 422

13 954

15 422

15 422

16 891

16 157

15 422

15 331

16 157

181 212

Трудоемкость изготовления одного стула, чел.-ч

х

Возможное количество производства стульев по месяцам (готовая продукция), ед.

Объем незавершенного производства на конец отчетного месяца, чел.-ч

Скорректированное количество готовой продукции с учетом незавершенного производства, ед.

Остаток незавершенного производства нарастающим итогом, чел.-ч

х

В соответствии с расчетами, представленными в табл. 3, предприятие может изготовить 5329 стульев при имеющейся численности производственных рабочих (соответствует страховому запасу в 15 %).

На основании плана производства составим график движения товарно-материальных ценностей (табл. 4).

Ранее мы установили размер материальных расходов с учетом страхового запаса — 26 689 604,80 руб.

Для производства 5329 стульев с учетом НЗП потребуется 26 658 417,11 руб.

Таким образом, годовой размер запасов материальных расходов составляет 31 187,69 руб. Этого достаточно для производства дополнительных 6 единиц стульев и покрытия возможного брака.

Иногда возникает ситуация, когда объем продаж превышает объем производства (см. табл. 4 — май). Значит, необходимо обеспечить должный уровень запаса готовой продукции.

В нашем случае запасы готовой продукции составят на конец года 689 ед. Такого количества хватит для удовлетворения потребностей покупателей на полтора месяца.

В производственном масштабе 689 единиц стульев при объеме продаж 4640 единиц — показатель небольшой, но решение вопроса рациональности хранения такого количества готовой продукции возлагается на плечи руководства предприятия (с учетом прогнозов изменения спроса).

Сохраняя такой уровень запаса готовых стульев (689 ед.), предприятие не получит выручку в размере 16 536 000 руб. (689 ед. × 24 000 руб.), пока они не будут реализованы.

В процессе производства планируемый график может претерпеть множество изменений, начиная от роста цен на расходные материалы и заканчивая пересмотром политики управления запасами и трансформации части запасов готовой продукции в запасы НЗП и/или запасы материалов.

Таблица 4. График движения товарно-материальных ценностей

№ п/п

Показатель

Месяц

Итого

январь

февраль

март

апрель

май

июнь

июль

август

сентябрь

октябрь

ноябрь

декабрь

Планируемый объем производства (готовая продукция), ед.

Запасы незавершенного производства на конец отчетного месяца, чел.-ч

х

Материальные расходы на производство стульев согласно плану производства (с учетом расходов на готовую продукцию и НЗП), руб.

1 620 583,20

2 147 243,32

2 268 757,64

2 268 757,64

2 052 797,56

2 268 757,64

2 268 757,64

2 484 864,82

2 376 884,78

2 268 757,64

2 255 370,46

2 376 884,78

26 658 417,11

Размер материальных расходов с учетом страхового запаса, руб.

26 689 604,80

х

Запасы сырья и материалов, руб.

31 187,69

31 187,69

Планируемый объем продаж, ед.

Запасы готовой продукции нарастающим итогом, ед.

х

Стоимость продажи единицы продукции, руб.

24 000,00

х

Размер недополученной выручки нарастающим итогом от отсутствия реализации невостребованной готовой продукции, руб.

1 776 000,00

3 192 000,00

4 944 000,00

6 000 000,00

5 520 000,00

6 096 000,00

6 672 000,00

8 256 000,00

9 840 000,00

11 592 000,00

13 536 000,00

16 536 000,00

х

АНАЛИЗ ЗАПАСОВ

Проведем анализ запасов за несколько предшествующих периодов (табл. 5). Основная цель анализа — увидеть, какие наблюдаются тенденции, оценить их влияние на общую динамику.

Таблица 5. Анализ запасов за период с 2014 г. по прогнозируемый 2016 г., руб.

Показатель

2014 г.

2015 г.

2016 г. — прогноз

на начало

на конец

на начало

на конец

на начало

на конец

Сырье и материалы

47 529,30

54 712,10

54 712,10

12 804,70

12 804,70

43 992,39

Незавершенное производство

17 327,70

24 874,30

24 874,30

517,10

517,10

4342,01

Готовая продукция

1 410 507,60

85 030,60

85 030,60

10 003,60

10 003,60

3 446 240,20

Итого

1 475 364,60

164 617,00

164 617,00

23 325,40

23 325,40

3 494 574,60

Исходя из данных табл. 5, структура запасов нестабильная и меняется из года в год. Наибольший удельный вес:

— на начало года — сырье и материалы (55 %);

— на конец года — готовая продукция (98 %).

Увеличение удельного веса готовой продукции в общем количестве производственных запасов считается отрицательной тенденцией, так как товарная продукция залеживается, растут расходы на ее содержание и хранение, предприятие недополучает выручку с реализации.

В 2014 г. наблюдалось сокращение размера готовой продукции. Причина — неверный прогноз объема продаж. При таком раскладе объем производства был ниже спроса. Выйти из сложившейся ситуации помогли запасы готовой продукции, которые покрыли разницу между планируемым и фактическим объемом продаж.

В 2015 г. история повторилась. На конец указанного года на складе почти не оставалось запасов, поэтому руководство приняло решение о создании страхового запаса в размере 15 % на случай непредвиденных обстоятельств со спросом на продукцию.

Исходя из анализа 2014–2015 гг., предприятие работает нестабильно, имеют место ошибочные прогнозы объемов продаж и потребного объема производства.

Относительно 2016 г. давать оценку рано. Не факт, что основной удельный вес производственных запасов ляжет на готовую продукции. Вполне возможно, что распределение будет более равномерным (не 98 %).

В рассматриваемом случае нестабильность наблюдается с запасами готовой продукции, поэтому стоит рассчитать показатель оборачиваемости (Коб). Формула расчета:

Коб = Ср / То,

где Ср — среднее значение запаса готовой продукции за период;

То — товарооборот (планируемый объем продаж) за этот же период.

Рассмотрим период в один месяц. Среднедневной запас составляет 22 единицы стульев. Для расчета среднемесячного запаса берут среднее количество календарных дней (31 дн.).

Среднемесячное значение запаса готовой продукции:

Ср = 22 ед. × 31 день = 682 ед.

В среднем в месяц планируется продавать 387 единиц стульев.

Рассчитаем оборачиваемость:

Коб = 682 ед. / 387 ед. = 1,76 дн.

Чтобы продать средний запас стульев (22 ед.), требуется 2 дня.

Показатель оборачиваемости принято рассчитывать не только в днях, но и в разах:

Коб = 387 ед. / 22 ед. = 18 раз в месяц.

Оборачиваемость в разах говорит о том, сколько раз за анализируемый период продукция была реализована. 18 раз в месяц аналогично 1,76 дням (18 раз × 1,76 дн. = 31 день).

К СВЕДЕНИЮ

Низкое значение оборачиваемости товарных запасов говорит об избыточности запасов или о низких продажах по отношению к размеру запасов. Высокое значение свидетельствует о том, что средства, вложенные в производство, быстро возвращаются в виде выручки.

Для контроля за оборачиваемостью запасов необходимо:

  • отслеживать уровень запасов на складе в отчетном периоде;
  • установить точный период отслеживания (может быть связано со сроком годности запасов);
  • следить за объемом продаж, постоянно сравнивать с прогнозом продаж и проводить соответствующие корректировки.

Важно анализировать, как используются материальные ценности. К основным показателям, характеризующим использование материальных ценностей, относятся:

  • материалоотдача (Мо);
  • материалоемкость (Ме).

Материалоотдача показывает, сколько выпущенной продукции приходится на 1 руб. денежных средств (в части материальных расходов), вложенных в производство:

Мо = Q / Зм,

где Q — объем выпуска продукции;

Зм — затраты на сырье и материалы, необходимые для производства запланированной продукции.

Материалоемкость характеризует величину материальных затрат, приходящихся на 1 руб. выпущенной продукции:

Ме = Зм / Q.

На планируемый 2016 г. объем выпуска составляет 5329 ед. стульев (см. табл. 4). Планируемая цена реализации — 24 000 руб. Объем выпуска продукции в сопоставимых денежных единицах составляет 127 896 000 руб.

Расходы на сырье и материалы, необходимые для производства 5329 стульев, — 26 654 592,20 руб. (без учета затрат на незавершенное производство).

Рассчитаем материалоотдачу и материалоемкость:

Мо = 127 896 000 руб. / 26 654 592,20 руб. = 4,80.

Ме = 26 654 592,20 руб. / 127 896 000,00 руб. = 0,21 руб.

Эти два показателя являются обратными друг другу. Почти 5 единиц продукции выпускается с каждого рубля средств, вложенных в материальные ценности, а на 1 руб. готового стула приходится 0,21 руб. материальных расходов.

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Главное для каждого предприятия — определить уровень запасов, который нужен для оптимального функционирования. Для успешного решения этой задачи необходимо:

  • определить стоимость хранения единицы запаса и соизмерить с выгодой от потенциального обеспечения бесперебойности производственного цикла;
  • рассчитать потребный уровень запасов сырья и материалов (можно установить норматив или лимит), одновременно с этим определить даты поставки нового сырья и постоянно отслеживать остатки запасов на складах;
  • прогнозировать объем продаж с целью нормирования запасов готовой продукции, постоянно корректировать прогноз;
  • проводить расчеты по возможному объему производства и сравнивать с потребным объемом продаж для корректировки запасов готовой продукции;
  • вести сбор статистических данных по количеству запасов на начало и конец анализируемых периодов, анализировать отклонения прогнозов объема продаж от фактических показателей;
  • формировать страховой запас на случай возникновения брака, непредвиденных и форс-мажорных обстоятельств, а также на случай отклонений прогноза объема продаж от фактических показателей;
  • проводить постоянный анализ уровня запасов, в том числе анализ оборачиваемости, чтобы лучше управлять запасами.

Необоснованное снижение уровня запаса отрицательно сказывается на финансовом состоянии предприятия, не обеспечивает бесперебойности производственного процесса. Как следствие, снижается объем производства, объем продаж и доходность. В то же время увеличение уровня запасов означает увеличение расходов на их закупку, изготовление (в случае незавершенного производства и готовой продукции), содержание и хранение. Эти средства можно было бы направить, например, на расширение производства или освоение новых видов продукции для получения дополнительного дохода. Поэтому решение вопроса оптимизации уровня запаса и поиска баланса между его размером и расходами на формирование, содержание и хранение — основная задача политики управления запасами.

Управление товарными запасами на предприятии. Автозаказ

GoodsForecast.Replenishment позволяет оптимизировать процессы управления товарными запасами и автозаказа, пополнения запасов на складах и в торговых точках, оптимально выбирая уровень остатков для обеспечения уровня сервиса и снижения затрат. Также продукт решает оперативно-тактические задачи, возникающие при взаимодействии с поставщиками, такие как оптимизация величины товарных запасов, расписания поставок и загрузки транспортных средств, объём закупки отдельного товара и целого ассортимента, резервирование товара, учёт потребностей торговых точек, планов продаж, договорённостей по объёмам, логистических условий и т.д.

Скачать презентацию

Результаты внедрения

Автоматизация пополнения товарных запасов предприятия, рекомендации по датам и объёмам заказа для каждого товара на каждом складе и в каждый день с учетом всех ограничений поставщиков. Снижение уровня запасов распределительных центров при одновременном повышении уровня сервиса по всей цепочке поставок. Повышение уровня сервиса и представленности товаров — сведение к минимуму упущенной прибыли и повышение лояльности клиентов.

Управление складскими запасами на предприятиях: почему так важно?

Управление товарными запасами — важнейший элемент оперативно-тактического управления для всех торговых предприятий. Неэффективное управление запасами в цепях поставок приводит к потерянным продажам, недовольству клиентов, завышенным расходам на хранение излишков и замороженным средствам.

Современная теория управления цепочками поставок предлагает только один рецепт эффективного управления запасами: это выстраивание цепочки «снизу вверх», поставив во главу угла спрос покупателей (demand-driven supply chain). Такой подход обладает неоспоримыми преимуществами, но оказывается сложнее в реализации:

  • В первую очередь, для его воплощения необходимы точные прогнозы спроса: на уровне отдельных SKU, на каждом распределительном центре, складе или точке продаж: до сотен тысяч прогнозов ежедневно.
  • Не менее важен выбор уровня запасов, позволяющего эффективно балансировать риски дефицита и задержек поставок, а также издержки хранения излишков.
  • Наконец, необходим регулярный расчёт потребностей в пополнении – чтобы заказы формировались в нужном объёме и в нужное время, с учётом всех условий и параметров по всем звеньям цепочки поставок.

Объем информации с учетом всех факторов, влияющих на управление запасами огромен, а решения нужно принимать ежедневно. Нехватка времени на всесторонний анализ приводит к неоптимальным действиям, а в перспективе — к растущему накоплению неэффективности. Мы предлагаем эффектные пути оптимизации товарных запасов с помощью наших разработок.

Эффективные методы оптимизации товарных запасов с GoodsForecast.Replenishment

Решением для эффективного управления товарными запасами на предприятиях является современная программная система оптимизации цепочек поставок. Эффективное и прозрачное управление товарными запасами и логистикой оптового торгового предприятия перестаёт быть проблемой с GoodsForecast.Replenishment, интеллектуальной системой автозаказа, прогнозирования спроса и оптимизации закупок.

Возможности системы автоматизации управления товарными запасами предприятия

Все расчеты вовремя

Система оптимизации товарных запасов на складах автоматически рассчитывает прогнозы, страховые запасы и заказы по всему ассортименту. Все нужные заказы будут рассчитаны вовремя: прогнозирующий сервер GoodsForecast обрабатывает до 1 млн прогнозов в час.

Автоматическая настройка и самообучение моделей

Мы разработали и реализовали специализированные пути оптимизации управления товарными запасами, благодаря которым производится автоматический подбор наилучшей модели прогнозирования, учитывающей все влияющие на спрос факторы. Модель обучается на имеющихся статистических данных и в дальнейшем адаптируется к изменениям в динамике спроса.

Оптимизация величины товарных запасов

Мы предлагаем уникальный аппарат оптимизации величины товарных запасов, позволяющий поддерживать требуемый уровень сервиса по каждому товару или оптимально балансировать все риски и издержки на основе автоматического выбора экономически эффективного страхового запаса. Модель расчёта издержек учитывает риски дефицита и истечения срока годности, стоимость хранения товара на складе и замораживания средств, а также может настраиваться для включения других факторов. Дополнительный анализ позволяет автоматически учесть в страховом запасе и дефектуру поставок: опоздания, недопоставку, брак и пересортицу.
Система будет автоматически поддерживать запасы для достижения заданного уровня сервиса, а также предложит уровень сервиса, оптимизирующий суммарные затраты.

Учет всех факторов влияния на спрос

Наряду с лучшими практиками в области прогнозирования спроса в нашей алгоритмической библиотеке реализовано множество собственных наработок, позволяющих учесть в прогнозах влияние специфических факторов. Автоматическое прогнозирование в условиях дефицита и «зависших остатков», праздников и маркетинговых акций, новых товаров и «каннибализации» — всё это результаты наших исследований, проверенные на десятках тысяч реальных товаров.

Система оптимизации управления запасами. Даты и объемы заказов: все включено

Расчёт заказа GoodsForecast.Replenishment позволяет работать как с фиксированным расписанием поставок, так и с произвольной точкой заказа, а также комбинировать оба подхода.
Механизм учитывает все элементы бизнес-процесса: прогнозы и страховые запасы, расписание планируемых поставок и минимальный квант отгрузки, текущие остатки и товары в пути, мерчендайзинговые минимумы и размеры полки. Система определяет оптимальный объем заказа до следующей поставки, а также может предложить дополнительную «срочную» поставку в случае резкого роста продаж.

Работа с новинками

Товары-новинки часто вызывают проблемы при заказе, ведь в отсутствие истории продаж легко попасть пальцем в небо. Мы предлагаем богатый функционал для работы с новинками: прогнозирование на основе выбранных аналогов, прогнозирование на основе товаров той же категории, а также надежные алгоритмы, минимизирующие риски, если аналоги не указаны.

Построение среднесрочных прогнозов спроса

Для грамотного тактического управления необходимо понимать прогнозы спроса с горизонтом несколько месяцев. Система автоматически строит взаимосогласованные прогнозы по категориям и товарным позициям, а механизм среднесрочного прогнозирования учитывает стратегические планы продаж и динамику продаж и прогнозов по категориям. Среднесрочные прогнозы могут использоваться напрямую (например, в качестве аналитики при планировании или для резервирования товара у поставщика), а также служить исходными данными для других задач.

Автозаказ

Решение GoodsForecast.Replenishment позволяет поддерживать объемы товарных запасов предприятия на оптимальном уровне благодаря автоматизации процессов формирования и отправки заказов поставщикам для поддержания оптимального уровня запасов. Система анализирует данные об истории продаж по различным товарным позициям, внешние факторы, влияющие на спрос (сезонность, скидки, акции), а также фактические данные о товарных остатках на предмет их соответствия целевому уровню запасов.

С помощью применяемых в рамках решения математических методов моделирования вы сможете точнее прогнозировать спрос и планировать сроки и объемы закупок. Внедрение функции автозаказа позволяет:

  • снизить упущенные продажи и увеличить доступность ассортимента;
  • значительно сократить объем ручного труда и, как следствие, минимизировать вероятность человеческих ошибок;
  • сократить излишки товарных запасов предприятия;
  • увеличить точность расчета объема заказа.

Сводные заказы поставщикам

Основываясь на нужных объёмах закупок по каждой позиции, GoodsForecast.Replenishment позволяет автоматически рассчитать оптимальные заказы поставщикам с учётом договорённостей и ограничений:

  • ограничения по объёму (размер фуры) и суммарной стоимости (оборотные средства);
  • выполнение планов по объёмам в соответствии с договорами или для получения выгодных условий;
  • сравнительный анализ предложений «скидка за объём»: требуемые дополнительные объёмы закупок, сопутствующие издержки доставки, хранения, замораживания средств.

Для учёта ограничений система формирует приоритеты товаров на основе настраиваемого критерия экономической целесообразности. Благодаря этому достигается оптимальное сочетание гибкости экспертного подхода и мощного инструмента оптимизации цепочек поставок.
Система порекомендует дополнить заказ, чтобы наполнить фуру или получить скидку. Дополняться будут наиболее ходовые и маржинальные товары.

Расчет объема закупок

GoodsForecast.Replenishment поддерживает две схемы расчёта объёма закупок на распределительные центры:

  • Pull-модель: закупка на РЦ определяется потребностями региональных складов/торговых точек. Модель подходит для крупных адресов доставки, особенно если они расположены на разном расстоянии от РЦ и/или доставка осуществляется не поштучно, а коробами или паллетами.
  • Push-модель: закупка формируется на основе анализа суммарных продаж. Вместе с push-моделью мы поставляем уникальную разработку – интеллектуальную систему распределения товара с РЦ, обеспечивающую минимизацию совокупных затрат транспортировки и рисков дефицита. Модель отлично подходит при обслуживании с РЦ большого количества малых торговых точек/региональных складов;

В обеих моделях мы реализуем автоматическую оценку оптимального уровня запасов РЦ и расчёт объёмов закупки с учётом текущих остатков, товаров в пути, резервов и всех логистических параметров. Возможно использование разных моделей для разных товаров одного предприятия и даже на одном распределительном центре. Благодаря такой гибкости подхода к оптимизации закупок, GoodsForecast.Repelnishment обеспечивает одновременное снижение уровня запасов РЦ и минимизацию потерь из-за неучтённых колебаний спроса и неточностей логистики.

Оптимизация расписания поставок и отгрузок

Основой эффективности логистики является оптимальное балансирование затрат на хранение и транспортировку товара. Ключевая задача в данном вопросе – выбрать частоты пополнения и расписание поставок по каждой товарной позиции, при которых затраты будут минимальны и нагрузка на склад получится равномерной. GoodsForecast.Replenishment решает эту задачу автоматически, используя информацию о динамике продаж, предпочтительных поставщиках, а также стоимости логистических операций и пропускной способности склада. Критерием оптимизации цепочек поставок служит минимальная совокупная стоимость перевозок и хранения товара при учёте ограничений по объёмам перевозки и хранения и возможностям приёмки/сбора грузов.

Оптимизационная процедура GoodsForecast.Replenishment учитывает:

  • колебания спроса и задержки в поставках – и связанные с ними риски;
  • возможности перевозки целого набора ассортиментных позиций в одном транспортном средстве (автомобиле, фуре, вагоне и т.п.);
  • приоритетность ассортиментных позиций;
  • стремление к равномерной загрузке склада (приёмка, фасовка, сбор и т. д.).

Это становится возможным благодаря комплексному подходу, рассматривающему задачу для ассортимента в целом, а не отдельно для каждого SKU.
Система выбирает расписание так, чтобы оптимально сбалансировать количество транспортных средств и объём хранимых запасов по всему ассортименту в целом.

Преимущества решения GoodsForecast.Replenishment для управления запасами в цепях поставок

Единый процесс управления ключевыми параметрами закупок и транспортной логистики

Оперативно-тактические задачи закупок и логистики сильно взаимосвязаны: оптимальные расписания поставок определяются с учётом сводных объёмов заказа по поставщикам. Заказы формируются в соответствии с оптимальными объёмами закупок по каждой позиции, а те, в свою очередь, напрямую зависят от прогнозов спроса и страховых запасов. Определённая экспертом логика работы на одном уровне должна учитываться на всех остальных, иначе процесс начнёт «расходиться по швам». GoodsForecast.Replenishment предлагает комплексное решение всех этих задач, в то время как взаимосвязи между ними являются неотъемлемой частью предлагаемой методологии. С помощью системы всегда можно отследить, как тактические решения повлияют на оперативное управление, и наоборот, какие управленческие изменения диктует меняющаяся динамика сбыта. Таким образом, внедряя наше решение, вы обеспечиваете не только оптимизацию параметров, но и целостность процесса управления закупками и логистикой.

Прямая оптимизация затрат

Сложность оптимизации процессов в логистике связана в том числе и с тем, что образуется разрыв между чёткими бизнес-целями руководства и громоздкими математическими методами решения задач оптимизации цепочек поставок. Методология GoodsForecast.Replenishment ликвидирует этот разрыв, выстраивая всю оптимизацию в терминах конечных ключевых показателей: минимизации затрат, контроля рисков, ограничения объёмов. Управление расчётами производится путём явного указания целей, а контроль результата обеспечивается отчётностью в терминах тех же ключевых показателей.

Принятие обоснованных решений

Эффективное функционирование закупок и логистики зависит от многих факторов, и часть из них нам подконтрольна, а часть – влияние среды, в которой мы работаем, и является источниками различных рисков. При анализе рисков и степени их воздействия важно понимать, как следует реагировать в той или иной ситуации. Для этого и разработан инструмент сценарного анализа GoodsForecast.Replenishment – используя what-if или goal-seek анализ, вы всегда получите ответы на свои вопросы, выраженные в деньгах, объёмах и уровне сервиса. Варьируйте любые параметры расчётов, сохраняйте новые сценарии, сравнивайте результаты между собой и с текущей ситуацией на одном графике. Принимайте взвешенные решения с GoodsForecast.Replenishment.

Оценка качества прогнозов

Качество прогнозов прежде всего зависит от качества исходных данных. Вместе с прогнозами и страховыми запасами GoodsForecast.Replenishment формирует собственную оценку ожидаемого качества прогнозов. На основе этих оценок легко настроить интеллектуальные фильтры: например, выбирать для экспертного анализа товары с высокой маржинальностью и одновременно повышенной вероятностью ошибок в прогнозах.

Прозрачность

Все расчётные процедуры системы, от алгоритмов прогнозирования спроса и до учёта размера минимального кванта поставки, прозрачны и полностью параметризованы. Пользователь, обладающий достаточной компетенцией (и правами доступа к системе), может конструировать собственные расчётные схемы, проводить сравнительный анализ качества этих схем и назначать новые настройки для отдельных товаров и любых групп SKU.

Удобная система отчетности

Гибкая система отчетности гарантирует полную картину качества управления запасами в цепях поставок:

  • панель управления для руководства отражает динамику финансовых показателей, позволяя всегда держать руку на пульсе;
  • богатая аналитика по товарным и региональным группам станет настольной книгой руководителя отдела закупок и категорийных менеджеров;
  • детальный анализ качества прогнозов и страховых запасов по отдельным SKU – незаменимый инструмент внимательного аналитика-прогнозиста.

Гибкость

Все величины, участвующие в расчётах доступны для корректировки экспертом, а каждая корректировка влечёт автоматический пересчёт связанных величин. Так, к примеру, эксперт может:

  • указать оценку влияния маркетинговой акции и сразу увидеть, как это влияет на конечный заказ;
  • убрать из страхового запаса часть на случай задержки поставки, если он уверен, что ближайшая поставка придёт вовремя и в полной комплектности;
  • сделать отдельный заказ в нестандартной упаковке, указав иной размер партии.

Легкость в интеграции

Интеграция системы GoodsForecast производится на уровне баз данных. Таким образом, неважно какую ERP-систему вы используете – от известного мирового производителя, российского поставщика или самописную, процесс интеграции отлажен до мелочей независимо от источника данных. Наши специалисты помогут учесть любые особенности формата данных и обеспечить максимальную эффективность синхронизации.

Список модулей системы управления запасами и цепочками поставок:

Модуль Описание Пакет
Автоматическое прогнозирование продаж Модуль содержит уникальную библиотеку алгоритмов прогнозирования и обработки временных рядов, а также механизм автоматического выбора оптимальной модели. Базовый
Оптимизация страховых запасов Уникальная разработка GoodsForecast. Специальный математический аппарат позволяет рассчитывать оптимальный страховой запас для достижения заданного уровня сервиса, а также автоматически выбирать оптимальный уровень сервиса для балансирования рисков дефицита и издержек хранения излишков товара. Базовый
Расчёт потребности к заказу Расчёт оптимального заказа в торговую точку по каждой ассортиментной позиции, с учётом плеча и расписания поставок, текущих остатков и товаров в пути. Модуль реализует три схемы управления запасами в цепях поставок(расписание поставок, минимум-максимум, максимум-максимум) и позволяет выбирать различные схемы для разных поставщиков и категорий товара. Базовый
Базовый модуль работы с маркетинговыми акциями Ведение информации о маркетинговых акциях в системе, с возможностью как импорта данных по акциям из учётной системы, так и создания и редактирования акций непосредственно в интерфейсе системы. Автоматическая оценка воздействий на спрос для прошедших акций, очистка истории продаж от акционных воздействий. Учёт эффектов планируемых акций при прогнозировании спроса, оптимизации запасов и формировании заказов. Базовый
Интеграционная шина GoodsForecast Позволяет наладить процесс автоматического получения всей необходимой информации из Ваших источников данных и организовать передачу результатов расчётов в Вашу ERP/учётную систему. Базовый
Расчётный сервер GoodsForecast Обеспечивает возможность работы с системой нескольких пользователей и эффективно распараллеливает расчёты, позволяя масштабировать производительность решения. Базовый
Пользовательский интерфейс GoodsForecast Удобный веб-интерфейс, позволяющий работать с прогнозами и заказами, выполнять настройки алгоритмов системы, формировать отчёты и настраивать оповещения. Базовый
Учёт групповой динамики Реализует механизм учёта данных о суммарных продажах по укрупнённым группам/регионам, что позволяет значительно повысить точность прогнозирования неустойчиво продающихся товаров и новинок. Базовый
Работа с новинками Позволяет управлять запасами товаров-новинок с помощью различных подходов — по истории товаров группы нижнего уровня, с явным заданием товаров-аналогов, без указания товаров-аналогов. Базовый
Сводный заказ поставщику Модуль позволяет определить оптимальный заказ по всему ассортименту каждого поставщика, учитывая все договорённости и ограничения. Система порекомендует, чем дополнить заказ, чтобы наполнить транспортное средство или обеспечить требование минимальной суммы заказа. Также система может порекомендовать отказаться от заказа, если возможный риск дефицита невелик. Благодаря этому обеспечивается возможность принимать решение о заказе не по каждой позиции, а по набору номенклатур поставщика в целом. Дополнительный
Оптимизация частот поставок Модуль решает задачу выбора оптимальной частоты поставок, исходя из логистических ограничений или требований поставщика. Дополнительный
Расширенный модуль работы с маркетинговыми акциями Инструмент прогнозирования эффекта планируемых маркетинговых акций, с учётом специфических особенностей влияния разных типов акций и их параметров. Дополнительный
Учёт задержки поставок Модуль позволяет оптимизировать страховой запас склада с учётом всех рисков поставки (задержка, недопоставка, брак), автоматически отслеживая качество исполнения поставок по каждому поставщику и ассортиментной позиции. Дополнительный
Резервы для ключевых клиентов Модуль позволяет рассчитать и регулярно обновлять резервируемый на складе остаток для обеспечения высокого уровня сервиса ключевым клиентам. Интерфейс системы позволяет управлять списком ключевых клиентов, алгоритмом расчёта резервов и самими резервами, с возможностью пересчёта и выгрузки в учётную систему в режиме реального времени. Дополнительный
Среднесрочное прогнозирование Модуль позволяет решать задачу прогнозирования спроса в детализации до <Склад, Товар, Клиент, День> с горизонтом до года, обеспечивая точные прогнозы для решения задач планирования закупок, резервирования товара у поставщика или непосредственно для управления запасами, если длинные плечи поставок требуют согласования и утверждения прогнозов. Удобный интерфейс модуля позволяет вносить корректировки в прогнозы на любом уровне детализации и управлять версиями прогнозов. Дополнительный
Предупреждение возникновения дефицита Модуль позволяет сигнализировать менеджеру список позиций, по которым вероятность возникновения дефицита превышает заданный порог. Дополнительный
Предупреждение о неликвидах и риске порчи товара Модуль позволяет сигнализировать менеджеру список позиций, по которым есть избыточный товарный запас и/или истекают сроки годности. Дополнительный
Объём заказа на РЦ Выполнение расчёта оптимального заказа на распределительный центр (РЦ) по каждой ассортиментной позиции, на основе анализа продаж и остатков магазинов/филиалов, пополняемых с данного РЦ. Модуль не прогнозирует отгрузки в филиалы на основе прошлых отгрузок, а делает точную оценку их потребностей, благодаря чему обеспечивается оптимизация запасов и гибкость управления логистическими схемами. Дополнительный
Оптимальное распределение с РЦ Модуль решает задачу оптимального распределения товара, когда суммарные потребности магазинов/филиалов превышают имеющийся на складе запас (например, в случае серьёзной недопоставки). Товар будет распределён так, чтобы минимизировать суммарные риски дефицита и логистические издержки. Дополнительный
Управление нормами запасов Модуль позволяет управлять частотой пересчёта норм запасов и фиксировать заданные нормы запасов в днях для отдельных товаров и целых категорий, тем самым переходя от динамического управления нормами запасов с помощью алгоритмов системы к процессному, на основе анализа и утверждения ответственными лицами. Дополнительный
Планирование закупок и потребностей производства Модуль позволяет решать задачу планирования закупок (потребностей производства) для каждого SKU и склада (производственной площадки), как в помесячной, так и в понедельной и подневной детализации. Рекомендации по закупкам/производству и ожидаемая динамика остатков рассчитываются с учётом текущих остатков, товаров в пути (в производстве), прогнозов спроса, (рассчитываемых в системе с помощью модуля среднесрочного прогнозирования или загружаемых извне), и норм запасов, оптимизируемых системой и утверждаемых пользователем модуля. Интерфейс модуля позволяет проводить сценарный анализ: изменяя как нормы запасов, так и сами объёмы закупок, пользователь сразу получит пересчёт ожидаемой динамики остатков и возможных упущенных продаж. Дополнительный
Работа со скоропортом Учет партионной структуры остатков и сроков годности товаров. Модуль позволяет корректно пополнять запасы с учетом остаточных сроков годности имеющейся на складе продукции. Дополнительный
Учет условий клиентов по срокам годности Учет требований клиентов по остаточным срокам годности. Модуль позволяет корректно пополнять запасы с учетом требований клиентов по минимальному остаточному сроку годности поставляемых товаров. Ориентирован на дистрибьюцию. Дополнительный
Открытие новых локаций Модуль позволяет прогнозировать спрос и управлять запасами в новых локациях (складах или магазинах). За основу берется история продаж в локациях-аналогах. Благодаря данному функционалу можно начинать управлять заказами в системе, начиная с первого дня после открытия. Дополнительный
Управление запасами сырья и материалов Модуль позволяет управлять запасами сырья и материалов, на основании прогнозов спроса на готовую продукцию и рецептуры производства. Дополнительный
Поддержка точечных инвентаризаций Модуль позволяет составить список позиций, которые рекомендуется проверить в рамках точечной инвентаризации. Благодаря своевременному обнаружению проблем (брак, пересортица, человеческий фактор), практически ликвидируется проблема «зависших остатков» и недопоставок из-за некорректных данных в учётной системе. Дополнительный
Рекомендации по перемещениям между складами Модуль позволяет формировать заказы на перемещения между складами в случае, когда это более эффективно, чем формирование заказа поставщику. Дополнительный

Хотите узнать стоимость? Мы свяжемся с Вами!

История успеха: Внедрение системы управления запасами в розничную сеть группы компаний «Лама»

ГК «ЛАМА» была основана в 1992 году, а первый магазин был открыт в 1999 году на Территории города Томска. Сегодня ГК «Лама» является крупнейшей розничной сетью в Томске, занимая 26,8% рынка FMCG в городе с 54 магазинами различных форматов. В рамках сотрудничества с ГК «Лама» компанией GoodsForecast был реализован проект разработки и внедрения решения по автозаказу GoodsForecast.Replenishment.

Реализованные проекты:

КОМОС ГРУПП

КОМОС ГРУПП является одним из крупнейших в России агрохолдингов с полным производственно-сбытовым циклом. Компанией GoodsForecast была разработана и внедрена в дистрибьюторскую компанию холдинга система управления товарными запасами GoodsForecast.Replenishment. ООО «САНГ» «САНГ» — дистрибьютор товаров бытовой химии от ведущих мировых производителей на территории Сибири и Дальнего Востока с 1994 года. С целью оптимизации организационной структуры и ключевых бизнес-процессов в компании «САНГ» была внедрена система GoodsForecast.Replenishment. ООО «ЦДК» ООО «Центральная дистрибьюторская компания» является дистрибьютором и оператором по предоставлению услуг мерчандайзинга для Procter&Gamble, Nestle, Philips, Mars, Ferrero Russia и др. По заказу «ЦДК» была внедрена система прогнозирования спроса и управления запасами GoodsForecast.Replenishment.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *