Информационные технологии в правоохранительной деятельности

Содержание

Основные АИПС

АИС — автоматизированная информационная система.

Виды АС

Общая структура АС

Каждая автоматизированная система представляет собой комплекс технических, программных, организационных и иных средств, имеющий определённую структуру

. В структуре АС выделяют:

· функциональная часть — это комплекс подсистем, каждая из которых решает некоторое подмножество информационных задач предметной области;

· обеспечивающая часть – это совокупность средств, на базе которых решаются задачи функциональных подсистем, и компонент, обеспечивающих их решение.

Обеспечивающая часть АС в значительной степени не зависит от типа системы.

К ее основным типовым компонентам относятся:

· техническое обеспечение;

· общесистемное программное обеспечение;

· информационное обеспечение;

· организационное обеспечение.

Для крупных АС также выделяют:

· технологическое обеспечение;

· эргономическое обеспечение;

· правовое обеспечение;

· лингвистическое обеспечение;

· кадровое обеспечение

· и другие.

Существует целый спектр устойчивых, общепринятых (по крайней мере среди специалистов) аббревиатур в области АС, охватывающих основные сферы, где история их активного применения насчитывает десятилетия. Расшифровка этих аббревиатур фактически дает классификацию АС по сложившимся к настоящему времени основным сферам их использования.

АИС предназначены для:

· накопления, хранения, актуализации и обработки систематизированной информации в каких-то предметных областях

· предоставления требуемой информации по запросам пользователей.

АИС может функционировать самостоятельно либо являться компонентой более сложной системы.

По характеру информационных ресурсов АИС делятся на:.

· Фактографические системы ‑ оперируют фактическими сведениями, представленными в виде специальным образом организованных совокупностей формализованных записей данных.

· Документальные АИС оперируют неформализованными документами произвольной структуры с использованием естественного языка.

Информационно-правовая система «Кодекс»

Основной тип ИС в МВД — автоматизированные учеты состоят из ряда автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС). Накопление и обработка криминальной информации с помощью АИПС осуществляются в региональных банках криминальной информации (РБКИ).

АИПС «КАРТОТЕКА» — автоматизированный пофамильный и дактилоскопический учет, служит для получения сведений о гражданах Российской Федерации, иностранцах и лицах без гражданства; о судимости, месте и времени отбывания наказания, дате и основании освобождения, о смерти в местах лишения свободы, об изменении приговора, амнистии; о месте жительства и месте работы до осуждения; о розыске лиц, задержанных за бродяжничество; перемещении осужденных; группе крови, дактилоскопической формуле.

АИПС «ОПОЗНАНИЕ» выдает информацию о лицах, пропавших без вести, неопознанных трупах, неизвестных больных и детях — гражданах Российской Федерации, СНГ и лицах без гражданства.

АИПС «ФР-ОПОВЕЩЕНИЕ» обеспечивает учет преступников, разыскиваемых по искам предприятий и организаций (государственных должников) или граждан (неплатильщиков алиментов), пропавших без вести, отрабатывает запросы на лиц, находящихся в федеральном розыске, а также готовит циркуляры на объявление или прекращение розыска.

АИПС «ОРУЖИЕ» позволяет вести учет yтраченного (похищенного, утерянного) и выявленного (изъятого, найденного, добровольно сданного) вооружения (стрелковое оружие, гранатометы, артиллерийские системы и другое вооружение).

АИПС «АВТОПОИСК» содержит информацию о легковых и грузовых автомобилях, автобусах, полуприцепах отечественного и иностранного производства со следующими установочными данными — государственный номер, номера двигателя, кузова и шасси. В информационных центрах МВД, УВД дополнительно осуществляется регистрация мотоциклов, мотороллеров и мотоколясок.

АИПС «АНТИКВАРИАТ» выдает сведения об утраченных и выявленных предметах, представляющих историческую, художественную или научную ценность. К ним относят археологические находки, предметы древности, антропологические и этнографические предметы, исторические реликвии, художественные произведения и предметы искусства.

АИПС «ВЕЩЬ» информирует пользователя о похищенных и изъятых номерных вещах, а также документах, ценных бумагах общего государственного обращения в связи с совершенными преступлениями.

АИПС «СЕЙФ» позволяет осуществлять сбор, обработку и выдачу информации о преступлениях, при совершении которых взламывались металлические хранилища.

АИПС «НАСИЛИЕ» обеспечивает такими сведениями о тяжких нераскрытых и раскрытых преступлениях, связанных с насилием против личности, как предмет посягательства, место, время и способ совершения, описание изъятых следов и др.

Разновидностью АИС являются географические информационные системы (ГИС). Геоинформационная система предназначена для обработки пространственно-временных данных, основой интеграции которых служит географическая информация.

ГИС позволяет упорядочивать информацию о данной местности или городе как комплекте карт. Каждая из этих отдельных карт называется слоем. Самый нижний слой представляет сетку координатной системы, в которой все карты зарегистрированы. Это позволяет анализировать и сравнивать информацию во всех слоях или в некоторой их комбинации.

В ГИС могут быть десятки и сотни слоев карт, которые выстроены в определённом порядке и показывают информацию о транспортной сети, гидрографии, характеристиках населения, экономической активности, политической юрисдикции и других характеристиках природной и социальной сред. Такая система может быть полезной в широком диапазоне ситуаций, включающих анализ и управление природными ресурсами, планирование землепользования, инфраструктуры и градостроительства, управление чрезвычайными ситуациями, анализ местоположения и так далее.

Реферат: Автоматизированные информационно поисковые системы

Автоматизированные информационно поисковые системы

Контрольная работа

Калининградская высшая школа управления

Калининград 200_

Введение

Современный этап развития цивилизации характеризуется переходом наиболее развитой части человечества от индустриального общества к информационному. Одним из наиболее ярких явлений этого процесса является возникновение и развития глобальной информационной компьютерной сети.

В данной контрольной работе рассматриваются теоретические основы информационного поиска, классификация и разновидности информационно поисковых систем. Представлен материал по применяемым в настоящее время информационно – поисковым каталогом полнотекстовыми и гипертекстовым поисковым системам.

При появлении сети Интернет проблема поиска становилась более актуальной. Интернет – всемирная компьютерная сеть, представляющая собой единую информационную среду и позволяющая получить информацию в любое время. Но с другой стороны в Интернете храниться очень много полезной информации, но для поиска её требуется затрачивать много времени. Эта проблема послужила поводом к появлению поисковых машин. В данной работе будут рассмотрены поисковые машины в Интернете.

1. Понятие автоматизированных информационных поисковых систем

Автоматизированная поисковая система – система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Опыт и практика создания систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности.

Под информационной системой в дальнейшем понимается – организованная совокупность программно – технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально – определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей – абонентов системы.

1.1.Особенности автоматизированных поисковых систем

В работе поисковый процесс представлен четырьмя стадиями:

1. формулировка (происходит до начала поиска);

2. действие (начинающийся поиск);

3. обзор результатов (результат, который пользователь видит после поиска);

4. усовершенствование (после обзора результатов и перед возвращением к поиску с иной формулировкой той же потребности).

Более удобная нелинейная схема поиска информации состоит из следующих этапов:

Фиксация информационной потребности на естественном языке;

Выбор поисковых сервисов сети и формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ);

Выполнение созданных запросов;

Предварительная обработка полученных списков ссылок на документы;

Обращение по выбранным адресам за искомыми документами;

Предварительный просмотр содержимого найденных документов;

7. Сохранение релевантных документов для последующего изучения;

8. Извлечение из релевантных документов ссылок для расширения запроса;

9. Изучение всего массива сохраненных документов;

10. Если информационная потребность не полностью удовлетворена, то возврат к первому этапу.

Процесс поиска имеет чрезвычайно глубокий дидактический аспект – так, установлено что применение диалоговых информационных систем приводит к формированию у рядовых пользователей такого стиля информационно-поисковой деятельности, который обычно свойственен наиболее выдающимся ученым.

В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем. Часто возникает ситуация, когда пользователь уже обладает некоторым массивом документов по искомой тематике. Предлагается использовать эти документы для автоматизированного составления поискового запроса с помощью специализированной системы управления документами (СУД).

1.2.Структура сети

Как известно, наиболее простой способ расширения информационного поиска в сети Интернет применен в метапоисковых системах и заключается в увеличении количества используемых первичных ИПС. Этот механизм должен быть реализован в любой разрабатываемой системе. Задача распределения ресурсов поисковой системы по различным ИПС глобальной сети должна решаться адаптивно, на основании учета доли ссылок признанных релевантными во время предыдущих сеансов поиска.

Второй блок автоматизированной поисковой системы отправляет созданный запрос и осуществляет сортировку и отбор полученных ссылок, после чего обращается по выбранным адресам и получает из сети некоторое множество документов, также содержащих гиперссылки.

Обработка результатов поиска.

После получения в результате поиска в сети некоторого множества документов, среди них необходимо выделить наиболее релевантные. Наличие “сообществ” не облегчает эту задачу. Можно выделить следующие несколько классов наиболее частых ситуаций.

Отсутствие в исследуемом сегменте сети искомой информации. В этом случае следует перейти к другому сегменту, т. е. обычно исследовать ресурсы, созданные на других языках.

Найденные “сообщества” содержат информацию не по требуемой тематике, а главным образом по другим, близким к искомой.

Обнаружено слишком большое количество информационных ресурсов.

В последних двух случаях необходимо осуществить автоматический перебор всех найденных документов и определить степень близости их к исходному запросу.

Во многих случаях поиска в новой области, когда общий уровень пользователя недостаточно высок, желательно осуществлять фильтрацию выдаваемой информации по стилю текста так, чтобы начальное ознакомление с материалом происходило с использованием популярных и научно-популярных текстов.

Для уменьшения объема рассматриваемых материалов следует также осуществить фильтрацию результатов поиска по типу источников. Так очевидно, что документы, расположенные на научных сайтах, на коммерческих, или на серверах СМИ будут существенно различаться по своему характеру.

2. Структура работы автоматизированных систем

Работа поискового указателя происходит в три этапа, из которых два первых являются подготовительными и незаметны для пользователя. Сначала поисковый указатель собирает информацию из World Wide Web. Для этого используют специальные программы, аналогичные браузеры. Они способны скопировать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя, просмотреть ее, найти все гипетэссылки, которые на ней имеют те ресурсы, которые найдены там, снова разыскать имеющиеся в них гиперссылки и т. д. Подобные программы называют червяками, пауками, гусеницами, краулерами, спайдерами и другими подобными именами. Каждый поисковый указатель эксплуатирует для этой цели свою уникальную программу, которую нередко сам и разрабатывает. Многие современные поисковые системы родились из экспериментальных проектов, связанных с разработкой и внедрением автоматических программ, занимающихся мониторингом Сети. Теоретически, при удачном входе спайдер способен прочесать все Web-пространство за одно погружение, но на это надо очень много времени, а ему еще необходимо периодически возвращаться к ранее посещенным ресурсам, чтобы контролировать происходящие там изменения и выявлять «мертвые» ссылки, т. е. потерявшие актуальность.

После копирования разысканных Web-ресурсов на сервер поисковой системы начинается второй этап работы — индексация. В ходе индексации создаются специальные базы данных, с помощью которых можно установить, где и когда в Интернете встречалось, то или иное слово. Считайте, что индексированная база данных — это своего рода словарь. Она необходима для того, чтобы поисковая система могла очень быстро отвечать на запросы пользователей. Современные системы способны выдавать ответы за доли секунды, но если не подготовить индексы заранее, то обработка одного запроса будет продолжаться часами.

На третьем этапе происходит обработка запроса клиента и выдача ему результатов поиска в виде списка гиперссылок. Допустим, клиент хочет узнать, где в Интернете имеются Web-страницы, на которых упоминается известный голландский механик, оптик и математик Христиан Гюйгенс. Он вводит слово Гюйгенс в поле набора ключевых слов и нажимает кнопку. Найти (Search). По своим базам указателей поисковая система в доли секунды разыскивает подходящие Web-ресурсы и формирует страницу результатов поиска, на которой рекомендации представлены в виде гиперссылок. Далее клиент может пользоваться этими ссылками для перехода к интересующим его ресурсам.

Все это выглядит достаточно просто, но на самом деле здесь есть проблемы. Основная проблема современного Интернета связана с изобилием Web-страниц. Достаточно ввести в поле поиска такое простое слово, как, например, футбол, и российская поисковая система выдаст несколько тысяч ссылок, сгруппировав их по 10-20 штук на отображаемой странице.

Несколько тысяч — это еще не так много, потому что зарубежная поисковая система в аналогичной ситуации выдала бы сотни тысяч ссылок. Попробуйте найти среди них нужную! Впрочем, для рядового потребителя совершенно все равно, выдадут ему тысячу результатов поиска или миллион. Как правило, клиенты просматривают не более 50 ссылок, стоящих первыми, и что там делается дальше, мало кого беспокоит. Однако клиентов очень и очень беспокоит качество самых первых ссылок. Клиенты не любят, когда в первом десятке встречаются ссылки, утратившие актуальность, их раздражает, когда подряд идут ссылки на соседние файлы одного и того же сервера. Самый же плохой вариант — когда подряд идут несколько ссылок, ведущих к одному и тому же ресурсу, но находящемуся на разных серверах.

Клиент вправе ожидать, что самыми первыми будут стоять наиболее полезные ссылки. Вот здесь и возникает проблема. Человек легко отличает полезный ресурс от бесполезного, но как объяснить это программе?! Поэтому лучшие поисковые системы проявляют чудеса искусственного интеллекта в попытке отсортировать найденные ссылки по качественности их ресурсов. И делать это они должны быстро — клиент не любит ждать.

Строго говоря, все поисковые системы черпают исходную информацию из одного и того же Web-пространства, поэтому исходные базы данных у них могут быть относительно похожи. И лишь на третьем этапе, при выдаче результатов поиска, каждая поисковая система начинает проявлять свои лучшие (или худшие) индивидуальные черты. Операция сортировки полученных результатов называется ранжированием. Каждой найденной Web-странице система присваивает какой-то рейтинг, который должен отражать качество материала. Но качество — понятие субъективное, а программе нужны объективные критерии, которые можно выразить числами, пригодными для сравнения.

Высокие рейтинги получают Web-страницы, у которых ключевое слово, использованное в запросе, входит в заголовок. Уровень рейтинга повышается, если это слово встречается на Web-странице несколько раз, но не слишком часто. Благоприятно влияет на рейтинг вхождение нужного слова в первые 5-6 абзацев текста — они считаются самыми важными при индексации. По этой причине опытные Web-мастера избегают давать в начале своих страниц таблицы. Для поисковой системы каждая ячейка таблицы выглядит, как абзац, и потому содержательный основной текст как бы далеко отодвигается назад (хотя на экране это и не заметно) и перестает играть решающую роль для поисковой системы.

Очень хорошо, если ключевые слова, использованные в запросе, входят в альтернативный текст, сопровождающий иллюстрации. Для поисковой системы это верный признак того, что данная страница точно соответствует запросу. Еще одним признаком качества Web-страницы является тот факт, что на нее есть ссылки с каких-то других Web-страниц. Чем их больше, тем лучше. Значит, эта Web-страница популярна и обладает высоким показателем цитирования. Самые совершенные поисковые системы следят за уровнем цитирования зарегистрированных ими Web-страниц и учитывают его при ранжировании.

Создатели Web-страниц всегда заинтересованы в том, чтобы их просматривало больше людей, поэтому они специально готовят страницы так, чтобы поисковые системы давали им высокий рейтинг. Хорошая, грамотная работа Web-мастера способна значительно поднять посещаемость Web-страницы, однако есть и такие «мастера», которые пытаются обмануть поисковые системы и придать своим Web-страницам значимость, которой в них на самом деле нет. Они многократно повторяют на Web-странице какие-то слова или группы слов, а для того чтобы те не попадались на глаза читателю, либо делают их исключительно мелким шрифтом, либо применяют цвет текста, совпадающий с цветом фона. За такие «хитрости» поисковая система может и наказать Web-страницу, присвоив ей штрафной отрицательный рейтинг.

Исторически наиболее популярной поисковой системой является «Рамблер». Она начала работать раньше других и долгое время лидировала по размеру поискового указателя и качеству услуг поиска. Увы, сегодня эти достижения в прошлом. Несмотря на то, что размер поискового указателя «Рамблер» примерно равен 12 миллионам Web-страниц, он давно толком не обновлялся и выдает устаревшие результаты. Сегодня «Рамблер» — это популярный портал, лучшая в России классификационно-рейтинговая система плюс рекламная площадка. Традиционно эта система держит первое место в России по посещаемости и имеет хорошие доходы от рекламы. Но в развитие средств поиска средства, как мы покажем ниже, не вкладываются.

Самый большой указатель лежит в основе системы «Яндекс» — примерно 27 миллионов Web-страниц, но дело не только в размере. Это не просто указатель на ресурсы, а указатель на самые актуальные ресурсы. По уровню актуальности «Яндекс» сегодня — безусловный лидер.

Система «Апорт» выигрывает на третьем этапе: в момент представления информации клиенту. Она не стремится к созданию самого большого указателя автоматическими средствами, а вместо этого широко использует информацию из каталога @Rus, проходящую ручную обработку. Поэтому система выдает не так много результатов, как ее ближайшие конкуренты, но зато эти результаты, как правило, точны и наглядно представлены.

3. Характеристика автоматизированных поисковых систем

Начиная поиск чего-либо в Internet и, имея минимум информации, а так же пытаясь ограничить потери времени, для получения наиболее общей информации возможно обращение к следующей базе данных.

База данных: предмет ведет к Межсетевым ресурсам, построенным библиотекарями.

Содержание: Свыше 2, 500 связей с Internet ресурсами, кратко аннотируемыми, с указанными предметными заголовками.

Поиск: Поиски могут быть ограничены названием ресурса, описанием его, или с указанными предметными заголовками.

Результаты: Результаты показаны в алфавитном порядке названиями ресурса.

Адрес: http://sunsite.berkeley.edu/InternetInd ex/

Частота Модернизации: ежедневно

Например,

1. Yahoo!

Yahoo! – самая известная поисковая машина. Её сайты разбиты по категориям и ключевым словам. Она содержит полезную информацию на своей домашней странице. Может подключаться к другим поисковым машинам

Базы данных: в ведении находится служба поиска Internet-ресурсов, новостей, карт, рекламных информаций, спортивная информация, бизнес, номера телефонов, персональные WWW-страницы, и e-mail-адреса (отдельная база данных).

Содержание: Основная директория содержит: адреса (URLs) для Internet-ресурсов и краткое описание для этих связей.

Поиск: Все Yahoo страницы предлагают не только простое поисковое окно, но и опции для этого поиска, а так же поиск Usenet или Email-адреса. Поиск может ограничиваться указанием определённого промежутка времени. Boolean операторы (и, или) и последовательный поиск также поддержаны. Отметим: если поиск в Yahoo! не привёл к положительному результату, то процесс поиска автоматически переходит на Alta Vista, которая продолжает поиск, и в случае положительных результатов автоматически возвращает найденную информацию в Yahoo!.

Если Yahoo! не может установить связь достаточно быстро с Alta Vista, то в этом случае Yahoo! будет обеспечивать страницу связи с набором инструментов поиска. После того как одна из этих связей выбирается, ключевые слова передаются к поисковой машине на ваше усмотрение.

Средством, облегчающим поиск, является наличие “tip search”(TS) — поиск с помощью “намека”: Yahoo! Является подчиненным справочником, что означает, что система не имеет так много страниц, как поисковые машины, однако задание наиболее общих ключевых слов позволит найти необходимую тему на странице высокого уровня (первая страница, которая возникает перед пользователем при посещении сайта) для организации или компании.

Результаты: Связи отображаются в соответствии с очерёдностью задаваемых слов последовательностью поиска наряду с их описательным текстом и подчиненной иерархией.

Адрес: http://www.yahoo.com/

Частота Модернизации: ежедневно

2. Alta Vista

Alta Vista поддерживает поиск по ключевому набору слов и для определения языка конкретной страницы использует методы искусственного интеллекта. Пользователи могут настроить опции поиска и выбирать тип поиска – сложный или упрощенный, а также воспользоваться различными способами предоставления информации. В отличие от машин, которые индексируют только ключевые слова, она индексирует весь текст, что позволяет осуществлять полный поиск. Однако из — за этого пользователь может просто утонуть в информации.

Базы данных: Расположенные по всему миру WWW-страницы и Usenet News (новости).

Содержание: 31 миллион WWW-страниц (на май 1997 г.) и полный текст более чем 14, 000 newsgroups обновленный в реальном масштабе времени.

TS — поиск: Введением ключа типа: » Ваша Фраза » как первое направление поиска, который будет ограничивать число найденных WWW — документов с заголовками типа » Ваша Фраза «.

Результаты: Предлагает три выбора результатов (но два дают тот же самый результат):

1) «Стандартные»(«Standard») — результаты, полученные машиной в виде списка параграфов, резюмируемые ей, с наличием URL — адреса, размером файла и последней датой модернизации. Результаты возвращаются как десять пунктов на экране,

2) «Компактный»(«Compact») помещают каждый пункт в одной строке с последней датой модернизации картотеки,

3) «Детальный»(«Detailed»), который является таким же самым, как и «Стандартный».

Адрес: http://altavista.digital.com

Частота модернизации: Постоянно WWW-роботом.

4. Проблемы и возможности автоматизированных поисковых систем

Работа многих поисковых машин считается вполне успешной. Однако все современные поисковые системы страдают некоторыми серьёзными недостатками:

поиск по ключевым словам даёт слишком много ссылок и многие из них бесполезны.

огромное количество поисковых машин с разными пользовательскими интерфейсами порождает проблему когнитивной перегрузки.

методы индексирования баз данных, как правило, не связаны с информационным содержанием.

часто выдаются ссылки на информацию, которой в Интернете уже давно нет.

машины ещё не столь совершены, чтобы понимать естественный язык

в последнее время потребности в интеллектуальной помощи быстро растут. Это привело к появлению интеллектуальных агентов.

Преимущества:

— Обычно интеллектуальные агенты являются основной частью поисковой машины. Для поиска используется искусственный интеллект. Пользователь учит агента, а затем он выходит в Интернет для поиска.

— Интеллектуальные агенты выполняют инструкции от имени пользователя, имеют некоторую самостоятельность. После поиска они оповещают пользователя о результатах. Агенты учатся в результате своей деятельности.

— Интеллектуальность – обучение на основе обратной связи по примерам ошибкам и по средствам взаимодействия с другими агентами.

— Простота использования – можно тренировать агента используя естественный язык.

— Индивидуальный подход – адаптация к предпочтениям пользователей.

— Интегрированность – непрерывное обучение применение уже имеющих знаний к новым ситуациям.

— Автономность – ощущение окружающей среды, и анализ выводов.

Заключение

Рассмотренные мною автоматизированные поисковые машины далеки от совершенства. Считается, что идеальная поисковая машина должна отвечать следующим требованиям:

простота в использовании

чётко организованный и обновляемый индекс.

быстрый поиск в базе данных и быстрое реагирование.

надёжность и точность результатов поиска.

Масштабы информационных ресурсов и их количество постоянно расширяется. Становится ясно, что база данных не является совершенной. Интеллектуальные агенты – новое направление лежащее в основе нового поколения поисковых машин, которые могут фильтровать информацию и получать более точный результат. Internet продолжает развиваться с неослабевающей интенсивностью, по сути дела стирая ограничение на распространение и получение информации в мире. Однако в этом информационном океане бывает не очень легко найти необходимый документ, следует также иметь в виду, что в сети наряду с давно действующими серверами возникают новые.

Информационные системы, в которых представлены хранение, и обработка информации осуществляются с помощью вычислительной техники, называют автоматизированными, различные виды деятельности и наиболее буро развивающиеся отраслью индустрии информационных технологий.

Список литературы

Васкевич Д. Стратегии клиент/сервер. — К:»Диалектика», 2003

Дейт К. Введение в системы баз данных. — К:»Диалектика», 199

Н.А. Гайдамакин «Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных», М.: «Гелиос», 2002.

Автоматизированные информационно – поисковые системы (стр. 2 из 4)

Система Gopher была разработана для упрощения процесса локализации FTP-ресурсов Internet и для более удобного представления сведений о содержании хранящихся на FTP-серверах файлов. Система Gopher дает возможность в удобной форме (в виде меню) представлять пользователям об имеющихся файлах и их содержании. Меню Gopher-серверов могут содержать ссылки на другие Gopher- и FTP-серверы. Таким образом, пользователь получает возможность “путешествовать” по Internet, не обращая внимания на местонахождение интересующих его ресурсов, и получать доступ к этим ресурсам.

Система Veronica используется для поиска информации в Gopher-пространстве по заголовкам пунктов меню. После ввода ключевого слова, система Veronica выясняет, встречается ли оно в меню на каком-либо Gopher-сервере, и в качестве результатов поиска выдает список заголовков пунктов меню, содержащих ключевое слово. Поскольку система Veronica не является автономной поисковой программой, а тесно связана с системой Gopher, она обладает тем же, что и система Gopher, недостатком: далеко не всегда по заголовку можно сказать, что собой представляет тот или иной информационный ресурс. Достоинства системы заключается в том, что нет необходимости узнавать, где расположена найденная информация, достаточно выбрать требуемую запись из списка.

Понятие информационных поисковых систем.

Автоматизированная поисковая система – система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Опыт и практика создания систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности.

Под информационной системой в дальнейшем понимается – организованная совокупность программно – технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально – определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей – абонентов системы.

Особенности поисковых систем.

В работе поисковый процесс представлен четырьмя стадиями: формулировка (происходит до начала поиска); действие (начинающийся поиск); обзор результатов (результат, который пользователь видит после поиска); и усовершенствование (после обзора результатов и перед возвращением к поиску с иной формулировкой той же потребности). Более удобная нелинейная схема поиска информации состоит из следующих этапов:

1. Фиксация информационной потребности на естественном языке;

2. Выбор поисковых сервисов сети и формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ);

3. Выполнение созданных запросов;

4. Предварительная обработка полученных списков ссылок на документы;

5. Обращение по выбранным адресам за искомыми документами;

6. Предварительный просмотр содержимого найденных документов;

7.Сохранение релевантных документов для последующего изучения;

8. Извлечение из релевантных документов ссылок для расширения запроса;

9. Изучение всего массива сохраненных документов;

10. Если информационная потребность не полностью удовлетворена, то возврат к первому этапу.

Процесс поиска имеет чрезвычайно глубокий дидактический аспект – так, установлено что применение диалоговых информационных систем приводит к формированию у рядовых пользователей такого стиля информационно-поисковой деятельности, который обычно свойственен наиболее выдающимся ученым.

В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем. Часто возникает ситуация, когда пользователь уже обладает некоторым массивом документов по искомой тематике. Предлагается использовать эти документы для автоматизированного составления поискового запроса с помощью специализированной системы управления документами (СУД) (система находится в стадии разработки).

Система должна осуществлять индексацию всех документов пользователя. В процессе индексации все слова, содержащиеся в документах, разбиваются по следующим семантическим классам: стоп-слова; наиболее частотные слова бытового (разговорного) языка; общекультурная терминология; общенаучная терминология; известные системе термины предметной области; неизвестные слова. Разбиение осуществляется на основе соответствующих словарей, которые должны быть составной частью системы. К неизвестным словам будут отнесены в первую очередь многие специальные слова предметной области. Туда же попадут новообразованные термины и слова, содержащие ошибки.

На основе индекса осуществляется построение векторного представления документов, после чего СУД производит иерархическую кластеризацию множества документов, в результате чего получается разбиение этого множества на тематические группы. В ходе диалога с пользователем происходит выбор одного или нескольких наиболее релевантных кластеров документов и задание характеристик поискового процесса.

Поисковый запрос следует строить на основе вектора центроида выбранного кластера. Оптимальный размер запроса составляет от 8-12 до 25-30 терминов . Последняя подготовительная операция, осуществляемая СУД заключается в записи запроса на ИПЯ.

Структура сети.

Как известно, наиболее простой способ расширения информационного поиска в сети Интернет применен в метапоисковых системах и заключается в увеличении количества используемых первичных ИПС. Этот механизм должен быть реализован в любой разрабатываемой системе. Задача распределения ресурсов поисковой системы по различным ИПС глобальной сети должна решаться адаптивно, на основании учета доли ссылок признанных релевантными во время предыдущих сеансов поиска.

Второй блок автоматизированной поисковой системы отправляет созданный запрос и осуществляет сортировку и отбор полученных ссылок, после чего обращается по выбранным адресам и получает из сети некоторое множество документов, также содержащих гиперссылки.

В исследовании показано, что распространенное мнение о хаотичности информационного наполнения глобальной сети и об отсутствии какой-либо структуры связей является заблуждением. Выявлено наличие так называемых “сообществ” – хорошо связанных групп сайтов, содержащих материалы близкой тематики. Выделяются “центральные” страницы – содержащие большие списки ссылок и страницы, на которые ведут многие ссылки, – “авторитетные” страницы. Таким образом, целью 8-го этапа поиска является обнаружение таких групп и выявление среди их членов наиболее “авторитетных”. Как показано в , алгоритм решения этой задачи достаточно прост.

Обработка результатов поиска.

После получения в результате поиска в сети некоторого множества документов, среди них необходимо выделить наиболее релевантные. Наличие “сообществ” не облегчает эту задачу. Можно выделить следующие несколько классов наиболее частых ситуаций.

1. Отсутствие в исследуемом сегменте сети искомой информации. Подобная ситуация описана в . В этом случае следует перейти к другому сегменту, т. е. обычно исследовать ресурсы, созданные на других языках.

2. Найденные “сообщества” содержат информацию не по требуемой тематике, а главным образом по другим, близким к искомой.

3. Обнаружено слишком большое количество информационных ресурсов.

В последних двух случаях необходимо осуществить автоматический перебор всех найденных документов и определить степень близости их к исходному запросу. Более 20 метрических мер близости, пригодных для сравнения документов в векторном представлении, рассмотрены в работе . Оптимальное решение задачи ранжирования достигается путем применения системы, основанной на агентно-ориентированном подходе.

Во многих случаях поиска в новой области, когда общий уровень пользователя недостаточно высок, желательно осуществлять фильтрацию выдаваемой информации по стилю текста так, чтобы начальное ознакомление с материалом происходило с использованием популярных и научно-популярных текстов.

Для уменьшения объема рассматриваемых материалов следует также осуществить фильтрацию результатов поиска по типу источников. Так очевидно, что документы, расположенные на научных сайтах, на коммерческих, или на серверах СМИ будут существенно различаться по своему характеру.

Структура работы поисковых систем.

Работа поискового указателя происходит в три этапа, из кото­рых два первых являются подготовительными и незаметны для пользователя. Сначала поисковый указатель собирает инфор­мацию из WorldWideWeb. Для этого используют специальные программы, аналогичные браузеры. Они способны скопи­ровать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя, просмотреть ее, найти все гипетэссылки, которые на ней имеютте ресурсы, которые найдены там, снова разыскать имеющиеся в них гиперссылки и т. д. Подобные программы называют червяками, пауками, гусеницами, краулерами, спайдерами и другими подобными именами.’ Каждый поисковый указатель эксплуатирует для этой цели свою уникальную программу, которую нередко сам и разрабатывает. Многие современные поисковые системы родились из экспериментальных проектов, связанных с разработкой и внедрением автоматических про­грамм, занимающихся мониторингом Сети. Теоретически, при удачном входе спайдер способен прочесать все Web-простран­ство за одно погружение, но на это надо очень много времени, а ему еще необходимо периодически возвращаться к ранее посе­щенным ресурсам, чтобы контролировать происходящие там изменения и выявлять «мертвые» ссылки, т. е. потерявшие актуальность.

Информационные технологии в деятельности правоохранительных органов

Информационные технологии в деятельности правоохранительных органов

Оформление материалов оперативных, уголовных, надзорных и
судебных дел, а также служебной документации с помощью
стандартных программ для ЭВМ:
программ
обработки фото- и
видеоизображений
(например, MS
Power Point);
текстовых и
гипертекстовых
редакторов
(например, MS
WORD);
электронных
таблиц (например,
MS Excel);
графических
редакторов

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Информационных Технологий

Получение консультационной правовой помощи, правовых и
нормативных документов, а также генерация бланков
процессуальных документов с помощью:
автоматизированных
справочно-правовых
систем
информационных
ресурсов сети
«Интернет»
информационных
ресурсов,
хранящихся в
фондах
электронных
библиотек.
Автоматизация и повышение качества обнаружения, фиксации,
изъятия и предварительного исследования вещественных
доказательств по уголовным делам с помощью:
мобильного
комплекса
следователя для
работы в полевых
условиях
специализированных
криминалистических
комплексов и
лабораторий
Автоматизация и сокращение сроков подготовки и производства
отдельных оперативно-розыскных мероприятий и следственных
действий:
контроля
почтовых
отправлений,
телеграфных и
иных
сообщений;
прослушивание
телефонных
переговоров
розыска
подозреваемого
(обвиняемого),
потерпевшего,
транспортного
средства, оружия
и похищенного
имущества
восстановления
утраченного
уголовного дела
либо его
материалов
судебных
трасологических,
баллистических,
портретных,
автотехнических и
компьютерных

экспертиз
Получение криминалистически значимой информации из АИС
специального назначения (АИС СН), обеспечивающих ведение
учетов ОВД и Интерпола
Использование электронной почты сети общего пользования
«Интернет»
Обучение сотрудников правоохранительных органов: системы
дистанционных образовательных технологий и
специализированных программ для ЭВМ
Использование средств компьютерной техники, программ для ЭВМ,
баз данных, электронных сообщений и документов в качестве
вещественных доказательств по уголовным делам
Применение автоматизированных рабочих мест сотрудников
правоохранительных органов и суда
Использование компьютерных технологий для оценки
доказательств, находящихся в электронно-цифровой форме

Задачи единОЙ информационно-телекоммуникационнОЙ системЫ ОВД:

Автоматизация сбора, хранения и обработки
оперативно – служебной и вспомогательной
информации, образующейся в результате
деятельности ОВД.
Организация ведения баз данных общего
пользования федерального и регионального
уровней, а также территориальнораспределенных или локальных баз данных
специального назначения.
Организация удаленного доступа сотрудников
ОВД всех служб и подразделений к
информационным ресурсам системы МВД РФ.
Организация взаимодействия с
информационными системами всех
правоохранительных и иных государственных
органов РФ.
Организация взаимодействия с
информационной системой Международной
организации уголовной полиции «Интерпол».
Возможность получения сотрудниками ОВД
образования без отрыва от своей служебнобоевой деятельности в учебных учреждениях
системы МВД России по Системе
дистанционных образовательных технологий.

9. АВТОМАТИЗИРОВАННая система ОРГАНОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛЕДСТВИЯ МВД РОссии

Автоматизированная система
органов предварительного следствия
в системе МВД России
создается в рамках Единой
информационно- телекоммуникационной
системы органов внутренних дел и
является ее составной частью.

10. АВТОМАТИЗИРОВАННая система ОРГАНОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛЕДСТВИЯ МВД РОссии

Цель создания –
•организация единого информационного
пространства органов предварительного
следствия в системе МВД России,
•упорядочение информационных потоков,
• повышение качества, эффективности и
оперативности деятельности органов
предварительного следствия в системе
МВД России.

11. АВТОМАТИЗИРОВАННая система ОРГАНОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛЕДСТВИЯ МВД РОссии

Назначение –
обеспечение функционирования
иерархической интегрированной
информационной сети, объединяющей
абонентские, региональные и
федеральный уровни и организация
регламентированного доступа
пользователей к информации,
формируемой на федеральном уровне.

12. АВТОМАТИЗИРОВАННая система ОРГАНОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО СЛЕДСТВИЯ МВД РОссии

Централизованный банк данных
электронных копий материалов
уголовных дел, формируемый на
федеральном уровне (ЦБД).
Подсистема ввода
информации.
Подсистема первичной
обработка информации
Подсистема обеспечения
доступа к информации
Подсистема хранения
данных
Подсистема передачи
данных
Подсистема автономного
АРМ доступа к ЦБД
Подсистема поддержки
доступа АРМ к ЦБД
Специализированная территориально распределенная автоматизированная
система органов предварительного
следствия (СТРАС ОПС).
Федеральная
подсистема
СТРАС ОПС
Региональная
подсистема
СТРАС ОПС
Абонентская
подсистема
СТРАС ОПС
АРМ
следователей и
руководителей
СП

13. Централизованный межведомственный банк данных электронных копий материалов уголовных дел

(ЦБД) предназначен для
оперативного представления
информации следующего вида:
об органе расследования;
о лицах, привлеченных к
уголовной ответственности;
фабуле и квалификации
совершенного преступления;
об объектах преступных
посягательств;
о свидетелях и юридических
лицах, проходивших по
уголовным делам.

14. Специализированная территориально-распределенная автомат. система органов предварительного следствия (страс опс)

Специализированная
территориальнораспределенная
автоматизированная
система органов
предварительного
следствия (СТРАС ОПС)
представляет собой
комплексы программ,
устанавливаемых на
автоматизированные рабочие
места (АРМ) следователей и
руководителей органов
предварительного следствия,
объединенных в локальные
вычислительные сети и
работающих с выделенным
сервером баз данных или на
автономных рабочих местах.
СТРАС ОПС
Комплекс
«Контроль
за расследованием
УД»
Комплекс
технологических
задач
Комплекс
«Расследование
уголовных дел
«Возбуждение
УД»
«Расследование
УД»

15. Особенности получения доступа и использования информационных ресурсов сети “Интернет” в системе МВД России

Пользователи обязаны:
Соблюдать
требования
настоящих Правил.
Соблюдать при
доступе к ресурсам
сети «Интернет»
правила,
установленные
владельцами
используемых
ресурсов.
Сообщать
администратору о
всех сбоях,
возникших в
процессе работы в
сети «Интернет».
Пользователям запрещается:
Оставлять без присмотра рабочее место, подключенное к сети
«Интернет» в режиме On-Line.
Предоставлять логин и пароль другим лицам для работы в сети
«Интернет».
Использовать доступ к сети «Интернет» в личных целях.
Осуществлять несанкционированный доступ к информационным
ресурсам сети «Интернет», а также повреждать, уничтожать или
фальсифицировать ее информационные ресурсы.
Самостоятельно устанавливать или удалять программы на
компьютерах, подключенных к сети «Интернет», изменять настройки,
влияющих на работу сетевого оборудования.
Изменять техническую конфигурацию средств электронной
вычислительной техники, сетевого и периферийного оборудования и
подключать дополнительное оборудование.
Передавать в сеть «Интернет» информацию, содержащую
государственную, служебную, коммерческую, налоговую, банковскую
тайну, а также иные сведения, охраняемые законодательством РФ.
Нарушать регламент учетной системы и системы статистики, в том
числе повреждать или дезинформировать вышеуказанные системы.
Осуществлять рассылку информации, не имеющей отношения к
служебной деятельности.

16. НОРМАТИВНО-ПРАВОВЫЕ АКТЫ

Постановление Правительства Российской Федерации от 28.01.02 г. N
Приказ
МВД Россиицелевой
N 288 отпрограмме
28.03.02 г. «Электронная
«Об утверждении
Типового
65 «О федеральной
Россия
(2002 — 2010
положения
об информационном
центре МВД, правительства
ГУВД, УВД субъектов
годы)» – создание
к 2010 году «Электронного
Российской
Российской
Федерации,
УВДТ,
ГУВДРО
СОБ
МВД
России».
Федерации».
Приказ
МВД России
N 45 от 27.01.06
г. «Об утверждении
Постановление
Правительства
Российской
ФедерацииПоложения
N 835-63 ото
порядке
функционирования
автоматизированной
системы
органовсоздания
30.10.2000
г. «Об утверждении
Федеральной целевой
программы
предварительного
следствия–втелекоммуникационной
системе МВД России. системы
и развития информационно
Приказ
МВД России
N 497
23.06.06органов
г. «О внедрении
Системывласти на
специального
назначения
в от
интересах
государственной
дистанционных
образовательных технологий в образовательных
2001-2007 годы».
учреждениях
МВД
России».
Распоряжение
Правительства
Российской Федерации N 1244-р от
Приказ
МВД
России
N
734
от
19.09.06
«Об утверждении
Правил
27.09.04 г. «Об утверждении Концепции г.использования
информационных
предоставления
доступа и использования
ресурсов
сети «Интернет»власти
в
технологий в деятельности
федеральных органов
государственной
системе
МВД России».
до 2010 года».
Письмо
Начальника
СК549
МВД
N 17/1-1105
от 04.10.04 г.Норм
«О
Приказ МВД
России N
от:России
22.05.2000
г. «Об утверждении
проведении
опытной
эксплуатации
единого межведомственного
банка
положенности
организационной,
криминалистической,
специальной
техники
данных».
и средств связи для органов предварительного следствия в системе
Приказ
МВД России
N 150дел
от 01.03.99
г. «Об
организации
Министерства
внутренних
Российской
Федерации».
делопроизводства
и порядке
с обращениями
граждан
в центральном
Приказ МВД России
N 562 отработы
13.06.02
г. «Об утверждении
Концепции
аппарате
и подчиненных ему подразделениях
МВД России».
развития информационно-вычислительной
системы
МВД России на 20022006 годы».

17. СПИСОК ОФИЦИАЛЬНЫХ САЙТОВ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ

Конституционный Суд Российской Федерации — http://ks.rfnet.ru/
Верховный Суд Российской Федерации — http://www.vsrf.ru/mainpage.php
Высший Арбитражный Суд Российской Федерации — http://www.arbitr.ru/
Министерство юстиции Российской Федерации — http://www.minjust.ru/
Генеральная прокуратура Российской Федерации http://www.genproc.gov.ru/
Федеральная служба безопасности Российской Федерации (ФСБ России)

Министерство внутренних дел Российской Федерации (МВД России)

Использование информационных технологий в деятельности правоохранительных органов

Использование информационных технологий в деятельности │ правоохранительных органов

Хватько Екатерина, студентка ГБПОУ «ПГК», 2 курс 

Научный руководитель – Селиверстова Ирина Валентиновна, 

преподаватель информатики 

Начало 21-го │века ознаменовало собой бурное развитие индустрии современных│ информационных технологий.  И │сегодня продукцию этой отрасли │можно встретить практически во │всех сферах общественной │жизни. Сложно сегодня представить себе │служащего │или бизнесмена, │не использующего компьютер │ или мобильный телефон для осуществления своей деятельности.  │

Цель работы состоит │в знакомстве с информационными │технологиями, применяемыми │в работе правоохранительных органов. 

Задачи: 

  1. Анализ │источников информации. 

  2. Выявление роли │информационных технологий в юридической деятельности. 

Информационные технологии │являются технологиями, основанными на достижениях │компьютерной техники, а также средств коммуникации.  Они позволяют осуществлять │взаимодействие между людьми и │являются способом создания │законодательства, принятия совместных решений и развития государственной правовой │системы. 

Задачи информационных технологий в юриспруденции

В первую │очередь,  информационные технологии помогают значительно ускорить │поиск,  обработку и последующий анализ необходимой информации. Кроме того,  их используют│ для оперативного обмена различными сведениями, а также для │предоставления данных,  востребованных государственными органами. 

Сегодня каждое рабочее │место корпоративного юриста, юрисконсульта или адвоката оснащено компьютерной │техникой,  позволяющей производить оперативный поиск в той │или иной правовой системе. 

Справочные правовые системы (СПС) 

Самым первым и │наиболее значимым достижением информационных технологий,  облегчившим жизнь каждого юриста,  является создание справочно-правовой системы (Например, СПС «Гарант», «КонсультантПлюс»).

Автоматизированные информационные системы (АИС) 

На сегодняшний день АИС успешно применяются в сфере государственного управления, судопроизводстве, экспертной, правоохранительной │и иной деятельности.  Примеры информационных технологий данного плана │различны. 

Так, │существуют АИС: 

  • для использования │в правоохранительной деятельности; 

  • позволяющие проводить │электронное доказывание (АГИПС, АДИС и т. д.); 

  • для розыскных │мероприятий (АГИПС «Сова», ГИС «Зеркало»); 

  • позволяющие проводить │экспертизу; 

  • для судебной системы. 

Электронный документооборот (ЭДО) 

Электронный │документооборот совместно с его электронной подписью (ЭП),  были │разработаны и внедрены в результате выполнения целевой программы «Электронная Россия».  На сегодняшний │день ЭДО постоянно совершенствуется, трансформируясь в электронные доказательства и систему их оценки.  Это допускается │такими нормативными документами,  как ГПК, УПК, │а также АПК │России. 

Электронный │документооборот в юридической сфере выступает │в форме:

  • электронных │доказательств; 

  • электронной системы, │оценивающей эти доказательства. 

Электронными доказательствами являются аудио- и видеозаписи, электронные │переписки, SMS-сообщения и т.д.  К рассмотрению они принимаются │в том случае,  когда несут на себе следы каких-либо правонарушений.  Это │могут быть письма с угрозами, SMS-мошенничество и др. 

Безопасность электронных документов

ЭДО и ЭП представляют собой элементы,  создающие защитное обеспечение информационных технологий.  Это позволяет сделать кодовые замки и антивирусные программы, система логинов и паролей и т. д. 

Технические устройства

Некоторые средства информационных технологий оказали сильное влияние на юридическую сферу,  предоставив возможность фиксации, добывания, а также исследования доказательств.  В их перечне находится техника,  позволяющая делать аудио- и видеозаписи и т.п.  Добывать доказательства помогают мобильные устройства информационных коммуникаций.  В их числе планшетные ПК и мультимедийные смартфоны. 

Новейшими техническими возможностями обладает мобильное средство для защиты свидетелей.  Оно является целым комплексом технических устройств, в который входят: wеb-камера,  плазменная панель, колонки, микрофон, прибор, изменяющий голос свидетеля. 

Видеоконференцсвязь (ВКС) 

На сегодняшний день видеоконференцсвязь способна обеспечить рассмотрение дел в суде в случае удаленного нахождения свидетелей, осужденных или потерпевших.  Эффективность таких технологий очевидна. Они экономят время,  средства и силы.  ВКС позволяет отказаться от этапирования подсудимого,  находящегося в другом городе, ради уточнения лишь некоторых открывшихся обстоятельств дела. 

Правовые порталы

В данное время насчитывается несколько наиболее востребованных интернет-сайтов,  содержащих информацию юридического плана.  Ценность таких порталов заключена в наличии на них автоматизированных систем оперативной информации (сводок), судебных актов и т. д. 

Использование цифровой информации

В качестве доказательств совершенного правонарушения нередко берутся данные регистрирующих приборов, установленных на работу в автоматическом режиме.  Это могут быть: 

  • авторегистараторы, находящиеся в транспортных средствах; 

  • видеокамеры, установленные на дорогах,  возле банкоматов, в подъездах и т. д. 

Бурное развитие научно-технического прогресса позволяет постоянно совершенствовать методы и средства борьбы с преступностью. Так, соединение абонентных устройств уже может быть принято во внимание для открытия уголовного дела. Получение же конкретных доказательств возможно только после принятия соответствующего решения судом. Такие следственные действия стали возможны после принятия Федерального закона № 143-ФЗ от 01.07.2010 г. 

Заключение

Развитие информационных технологий позволяет органам внутренних дел производить регистрацию поступившей первичной информации о преступлениях и совершивших их лицах.  Такая система позволяет охватить 95% криминальных эпизодов,  что характеризует оперативную обстановку в регионах и в стране. Информация,  содержащаяся в таком учете, за последние годы позволила раскрыть от 19 до 23 процентов преступлений. Это каждое четвертое из тех правонарушений, которыми занимался уголовный розыск. 

Автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС). Справочные правовые системы

Автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС) — это автоматизированные информационные системы, предназначенные для сбора, хранения, поиска и выдачи в требуемом виде потребителям информации справочного характера.

В зависимости от характера работы с информацией различают следующие виды АИСС:

• автоматизированные архивы (АА);

• автоматизированные системы делопроизводства (АСД);

• автоматизированные справочники (АС) и картотеки (АК);

• автоматизированные системы ведения электронных карт местности (АСВЭКМ) и др.

Выделение информационно-поисковых и информационно-справочных систем оправдано на первых стадиях развития систем. В современных системах такое деление нецелесообразно, поскольку они обладают свойствами и тех и других.

Рассмотрим некоторые особенности АИСС.

АИСС чаще представлены документальными системами. АИСС предназначены для накопления, хранения, корректировки информации справочного содержания в виде документов, например: законов, постановлений, приказов, данных различных предметных областей, а также АИСС предоставляют пользователю возможность производить поиск информации по запросу и выдачу результатов на принтер или в файл.

Для нас первостепенное значение имеют системы, представляющие юридическую или правовую предметную область.

Задачу удовлетворения потребности в своевременном предоставлении необходимого объема правовой информации осуществляют средства массовой информации (СМИ). Одним из видов СМИ являются компьютеризированные справочно-правовые системы. Они включают в себя массив правовой информации и инструмент работы с ним. Эти инструменты позволяют производить поиск документов, формировать подборки документов, создавать каталоги документов, производить печать как самих документов, так и их фрагментов.

На рынке справочно-правовых систем в России работает большое количество фирм:

· «КонсультантПлюс» (АО «КонсультантПлюс»);

· «ГАРАНТ» (НПП «Гарант-Сервис»);

· «Кодекс» (Центр компьютерных разработок);

· «Эталон» (НЦПИ при Минюсте России);

· «ЮСИС» (фирма «Инфатекс»);

· «Юридический мир» (Издательство «Дело и право»);

· «1С: Кодекс», «1С: Гарант», «1С: Эталон» (Компания «1С»);

· и другие.

Автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС)

⇐ ПредыдущаяСтр 20 из 31

В системе ЕИТКС МВД имеются следующие автоматизированные учёты:

АИПС «Опознание» обеспечивает выдачу информации о лицах, пропавших без вести, о неопознанных трупах, о неизвестных больных и детях — гражданах Российской Федерации, СНГ и лицах без гражданства.

АИПС «ФР-Оповещение» обеспечивает учет: преступников, разыскиваемых по искам предприятий и организаций (госдолжников), или граждан- неплательщиков алиментов; пропавших без вести; отрабатывает запросы на лиц, находящихся в федеральном розыске, а также готовит циркуляры на объявление или прекращение розыска.

АИПС «Автопоиск» выдает сведения о легковых и грузовых автомобилях, автобусах, полуприцепах отечественного и иностранного производства по следующим установочным данным: государственный номер, номера двигателя, кузова и шасси. В информационных центрах МВД, УВД дополнительно осуществляется регистрация мотоциклов, мотороллеров и мотоколясок.

АИПС «Антиквариат» выдает сведения об утраченных и выявленных предметах, представляющих историческую, художественную или научную ценность. К таким предметам относят: археологические находки; предметы древности; антропологические и этнографические предметы; исторические реликвии; художественные произведения и предметы искусства.

АИПС «Вещь» обеспечивает сведениями о похищенных и изъятых номерных вещах, а также документах, ценных бумагах общегосударственного обращения.

АИПС «Сейф» позволяет осуществлять сбор, обработку и выдачу сведении о преступлениях, при совершении которых взламывались металлические хранилища.

АИПС «Досье» позволяет получить следующие сведения об особо опасных рецидивистах, ворах в законе и других криминальных авторитетах: установочные данные, приметы, место работы и жительства, связи, привычки и т.д.

АИПС «Насилие» обеспечивает такими сведениями о тяжких нераскрытых и раскрытых преступлениях, связанных с насилием против личности, как: место, время и способ совершения, описание изъятых следов, предмет посягательства и др.

АИПС «Криминал И Адмпрактика» обеспечивает сведениями об административных правонарушениях.

АИПС «Криминал И ДТП» содержит сведения об участниках ДТП, происшедших на территории России.

АИПС «Криминал И Розыск» содержит сведения о находящихся в розыске или разысканных иностранных гражданах.

АИПС «Криминал И Наказание» обеспечивает сведениями об иностранных гражданах, находящихся под следствием, арестованных или отбывающих наказание в России.

Система «Учет оружия» предназначена для автоматизации учета оружия, поступившего на проверку по пулегильзотеке (ПГТ). Система позволяет вводить, хранить, изменять, просматривать и выводить на печать информацию об учитываемом оружии. Данные можно выводить на дисплей как в виде таблицы, вид которой можно изменять, так и в виде карточки для каждой единицы оружия. Программа позволяет выдавать на печать статистические отчеты об оружии, заведенном в базу.

АИПС «Папилон» обеспечивает хранение, накопление базы дактилоскопических данных и, главное, автоматизированную, весьма эффективную обработку такой информации. В рамках этой системы разработана методика быстрого «живого» дактилоскопирования задержанного с помощью, гарантирующая высокое качество отпечатков и обеспечивающая мгновенную их передачу в компьютер.

Система «Учет объектов» предназначена для автоматизации учета поступивших объектов (патронов, пуль, гильз). Система позволяет вводить, хранить, изменять, просматривать и выводить на печать информацию об учитываемых объектах. Данные можно выводить на дисплей как в виде таблицы, так и в виде карточки для каждого объекта. Программа позволяет выдавать на печать статистические отчеты об объектах, заведенных в базу.

Система «Учет фальшивых денежных знаков» предназначена для автоматизированного учета денежных билетов, поступивших на проверку по картотеке поддельных денежных знаков. Система состоит из сервера и двух рабочих мест, объединенных в локальную сеть. Система позволяет редактировать ранее введенную информацию, производить поиск и создавать отчеты по заданным условиям, пополнять базу с дискет и записывать ее часть на дискету. Программа позволяет выдавать на печать статистические отчеты о фальшивых купюрах, заведенных в базу. Система имеет широкий спектр возможностей в помощь эксперту-криминалисту.

В Академии управления МВД разработан ряд автоматизированных информационных систем (АИС). Одной из таких АИС является комплекс «Арсенал», который служаит для информационного обеспечения расследования и включает в себя:

АИС «Картотека уголовных дел», которая позволяет контролировать движение дела, соблюдение процессуальных сроков, количество и виды проведенных экспертиз, применение научно-технических средств и методов, деятельность сотрудников по профилактике преступлений, производить оценку качества их работы и нагрузки;

АИС «Анализ статистических показателей», содержащая показатели следственной работы, необходимые при подготовке управленческих решений на уровне следственного управления;

АИС «Доказательства», которая автоматизирует подготовку большинства процессуальных документов. Система осуществляет поиск информации по реквизитам протоколов допроса и зафиксированных показаний, а также анализирует материалы дел.

АИС «Постановления», которая автоматизирует процесс подготовки постановлений о привлечении в качестве обвиняемого и обвинительных заключений, постановлений о прекращении, приостановлении уголовных дел и об отказе в возбуждении уголовного дела.

Комплекс «Арсенал» постоянно развивается и совершенствуется. Разрабатывается интерфейс для обращения к компьютерным фототекам и дактоучетам, ведутся работы по интеграции автоматизированного рабочего места со специализированными экспертными системами.

Виды учётов в информационных центрах МВД РФ.

Виды и значение учетов, осуществляемых в криминалистических подразделениях МВД России

Объекты криминалистических учетов:

– люди: известные (объявленные в розыск, арестованные, задержанные, представляющие оперативный интерес, без вести пропавшие) и неизвестные (преступники, скрывшиеся с мест происшествия, психические больные, дети, личность которых не установлена);

– предметы: известные (утраченное огнестрельное оружие, похищенные вещи, угнанные АМ) и неизвестные (выявленное огнестрельное оружие, орудия взлома);

– животные; нераскрытые преступления; трупы погибших и умерших граждан, личность которых не установлена;

– документы (поддельные документы, поддельные денежные знаки и ценные бумаги);

– следы (пальцев рук с нераскрытых преступлений, орудий взлома).

Способы фиксации информации об объектах учетов: описание, фотографирование, фоно– и видеозапись, составление схем, получение оттисков, в том числе дактилоскопирование, коллекционирование объектов в натуре, смешанный.

Формы учетов: картотеки, фоно– и видеотеки, журналы, коллекции, машинные (ЭВМ), фотоальбомы, смешанная.

Система учетов ОВД:

– централизованные (федеральные) – ведутся в главном информационном центре (ГИЦ) и Государственном учреждении ЭКЦ МВД России;

– местные (региональные) – ведутся в пределах республики, края, области в соответствующих зональных информационных центрах, информационных центрах (ЗИЦ, ИЦ) экспертно-криминалистических управлений, отделах (ЭКУ, ЭКО), управлениях, отделах уголовного розыска (УУР, ОУР) ГУВД, УВД, а также в низовых звеньях – городских и районных ОВД, линейных ОВД на транспорте;

– централизованно-местные – ведутся как в центре, так и на местах, а некоторые – только на местах (в ЗИЦ, ИЦ, ЭКУ, ЭКО).

В процессе разработки первой очереди кадрового обеспечения АСПР проведены научно-исследовательские и проектные работы по созданию методических и инструктивных средств, необходимых разработчикам АСПР для изучения изменения характера и содержания труда работников плановых органов в условиях функционирования АСПР организована система повышения квалификации кадров плановых органов создана автоматизированная информационно-поисковая система обработки статистической информации о составе, движении, расстановке кадров в Госплане СССР и Госплане РСФСР на основе унифицированной карточки по учету кадров, предназначенной для машинной обработки, хранения и оперативного изменения информации о кадрах.  

В настоящее время в связи с возрастанием объема документальной информации, необходимой для принятия эффективного управленческого решения, и возможностями, предоставляемыми новыми компьютерными технологиями, автоматизированные информационно-поисковые системы стали широко использоваться в различных сферах экономики.  
ГОСТ 14.402—83. Автоматизированная система технологической подготовки производства. Состав и порядок разработки. ГОСТ 14.414—79. Автоматизированные информационно-поисковые системы технологического назначения. Правила разработки.  
Автоматизированные информационно-поисковые системы (ИПС) 108  
Информационно-поисковая система строится на базе данных регистрации документов с использованием единого обязательного набора реквизитов. В зависимости от специфики организации состав реквизитов может быть увеличен. В автоматизированной информационно-поисковой системе используются коды общесоюзного классификатора технико-экономической информации. При частичной автоматизации поисковых операций должна соблюдаться совместимость традиционной и автоматизированной систем регистрации и поиска.  

В настоящее время, когда быстро растет рынок информационных услуг и в объединениях широко внедряются автоматизированные базы данных (автоматизированные информационно-поисковые системы конъюнктурно-ценовой информации), число источников о мировых ценах возросло.  
Наиболее распространенным микроносителем является рулонный микрофильм, который изготавливается на пленках шириной 16, 35, 70 и 105 мм. Пленки шириной 70 и 105 мм используются в основном для микрофильмирования крупноформатных документов — чертежей, карт и т.п. Отрезок микрофильма является разновидностью рулонного микрофильма и получает в последнее время более широкое распространение, поскольку он более пригоден для использования в автоматизированных информационно-поисковых системах, чем рулонный микрофильм.  
В течение 1998 г. в ИРЦ Газпром создан информационный ресурс по рефератам публикаций в мировой и отечественной отраслевой печати, составляющий более 200000 документов. Для пользования им создана автоматизированная информационно-поисковая система на персональном компьютере. Ежегодный прирост составляет 15-17 тысяч рефератов книг, статей, диссертаций, докладов, отчетов по НИР и ОКР, патентов, стандартов и других видов документов НТИ.  
Подсистема патентной информации предназначена для ретроспективного поиска с использованием функциональных и эксплуатационных возможностей автоматизированной информационно-поисковой системы НПО «Поиск».  
В состав учебной АС обязательно должны входить автоматизированный банк данных (знаний) и информационно-поисковая система, позволяющие решать практические задачи данного профиля. Базу данных необходимо формировать на основе реаль-  
Информационно-поисковая система (ИПС) для работы с документами организации. В организациях создаются ИПС ручного типа, механизированные, автоматизированные. ИПС включает регистрацию и индексирование документов, создание на их основе информационно-поисковых массивов (картотек, массивов на машинных носителях) и оперативное хранение документов.  
См. также Информационная безопасность. ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА — система, предназначенная для хранения, поиска и выдачи информации в соответствии с заданными условиями поиска. Современные И.-п.с. строятся на базе соответствующих компьютеров и различной информационной техники в качестве хранилища информации в основном используются различные базы данных на носителях информации большой емкости и автоматизированные И.-п.с. Частные случаи таких систем — многообразные автоматизированные информационно-справочные системы. И -п.с. используются также в базах данных.  
Для оперативного оповещения химиков о новых публикациях по фтор-органическим соединениям, быстрого поиска сведений по соединениям и реакциям в ВИНИТИ была разработана автоматизированная фактографическая информационно-поисковая система Фтор , которая в  
Естественное описание функции технической системы с выделением трех основных компонент удобно и для автоматизированного поиска технических решений, В указанных действиях (D(0)), объекта (G(0j) и особых условиях (Я(0)) можно выделить ключевые слова, по которым произойдет обращение к банку данных. и информационно-поисковая система выдает по ним варианты технических решений. Так, в последнем примере в компоненте D(o ключевым словом можно выделить транспортирование , в С(0) — грузов , в Я(0) — наклон не более 20° . По таким ключевым словам информационно-поисковая система выдаст ряд технических решений. Если же включить дополнительное ключевое слово лента , то область технических систем сузится до ленточных транспортеров, но и здесь могут быть несколько вариантов, отличающихся конструкцией ленты, привода, приводного и натяжного барабана, рамы и т. д.  
Информационное обеспечение руководящих работников пред- приятия по системе дифференцированного обеспечения руководства, а также справочно-информационное и библиотечное обслуживание работников предприятия (в том числе и с использованием автоматизированных, информационно-поисковых систем).  
При наличии технических средств создаются информационно-поисковые системы на микрофильмах и микрофишах с автоматизированным поиском информации, в информационно-поисковую систему вводится полностью текст документа.  
Белоногов Г. Г., Котов Р. Г. Автоматизированные и информационно-поисковые системы. М., Сов. радио , 1968.  
Для дальнейшего обеспечения контрольной функции бухгалтерского учета нами составлена автоматизированная бухгалтерская информационная поисковая система Проводка (см. 4.4), которая может быть принята за основу при создании унифицированного классификатора хозяйственных операций. Кроме того, в экономической литературе также встречаются и описываются предпринимаемые рядом авторов попытки создать и систематизировать хозяйственные операции, предназначенные для использования их в справочных целях практическими работниками учета .  
На первом этапе создания автоматизированной бухгалтерской информационной поисковой системы Проводка вопрос о ключевых словах (словосочетаниях) окончательно не решается. В процессе создания этой системы неизбежно неоднократное возвращение к этому вопросу в зависимости от того, как будут охватываться системой хозяйственные операции любого раздела бухгалтерского учета. Как показывает наша практика, на начальной стадии этой работы ключевыми словами целесообразно считать все основные слова или словосочетания, которые таковыми представляются.  
Автоматизированная бухгалтерская информационная поисковая система Проводка  
С принципом интеграции тесно связан принцип централизации обработки данных. При создании С. о. д. большая часть информационных работ должна изыматься из ведения соответствующих подразделений и концентрироваться в едином информа-ционно-вычислит. центре (ИВЦ) или в небольшом числе таких центров. В ИВЦ создаются крупные массивы данных, к-рые могут быть предметом комплексной (интегрированной) обработки. Для эффективного использования этих массивов необходимы спец. информационно-поисковые системы — автоматизированные банки данных (АВД). В АБД поступают данные, из к-рых комплектуются пакеты, необходимые для решения тех или иных задач, а также выдаются справки по запросам. Централизация обработки данных при создании С. о. д. предполагает в большинстве случаев перестройку организационной структуры управления.  
Пшеничная Л, Э,, С к о р о х о д ь к о Э, Ф. Единицы информационного языка в сопоставлении с единицами естественного языка.— В кн. Труды III Всесоюзной конф. по информационно-поисковым системам и автоматизированной обработке научно-технической информации. Т. 2. М. ВИНИТИ, 1967, с. 187—191.  
Клыков Ю. И. Модельный язык.— В кн. Труды III Всесоюзной конф. по информационно-поисковым системам и автоматизированной обработке научно-технической информации. Т. 2. М. ВИНИТИ, 1967, с. 360—371.  

П а д у ч е в а Е. В. Семантический анализ естественного языка при переводе на языки математической логики.— В кн. Труды III Всесоюзной конф. по информационно-поисковым системам и автоматизированной обработке научно-технической информации. Т. 2. М. ВИНИТИ, 1967, с. 156—169.  
ПС, обеспечивающие автоматизированное хранение информации — системы управления базами данных (СУБД), построенные с их помощью базы и банки данных (БД и БнД), специализированные информационно-поисковые системы (ИПС) и др.  
С функциональной точки зрения можно выделить такие классы ЭИС, как системы обработки данных (СОД), автоматизированные системы управления (АСУ) и информационно-поисковые системы (ИПС). Структурные схемы названных систем показаны на рис. 1.1 и рис. 1.2. Многие реальные ЭИС обладают чертами нескольких из названных классов, а не какого-то одного.  
Одной из центральных подсистем любой правовой АСУ является информационно-поисковая система «Законодательство». В этой подсистеме предполагается концентрировать всю необходимую для правового регулирования нормативно-экономическую информацию, а затем осуществлять автоматизированный поиск необходимых сведений.  
Информационно-поисковая система по стандартам Американского нефтяного института создана в связи с необходимостью изучения и анализа международных и национальных стандартов применительно к нефтегазовому комплексу для последующего использования прогрессивных технических и технологических показателей в отечественных стандартах. База данных системы насчитывает более 220 рефератов документов стандартизации на двух языках — английском и русском. Использование автоматизированной системы перевода англоязычных текстов стандартов на русский язык — пополнение и развитие словаря отраслевой тематики, новая информационная технология. Для зарубежных партнеров ИРЦ Газпром мы готовы поставлять информацию в переводе на английский язык с помощью автоматизированной системы перевода.  
На основании учета информационных потребностей специалистов газовой промышленности и опыта эксплуатации автоматизированных информационно-поисковых систем документальной и фактографической информации в ИРЦ Газпром формируется типовая система справочно-информационного обслуживания специалистов и руководителей Компании, состоящая из  
В течение ряда последних лет информационное обслуживание подразделений ДП «Уренгойгазпром» строится на основе автоматизированной документальной информационно-поисковой системы.  
Автоматизированные информационно-поисковые системы обеспечивают информацией о всех документах и месте их нахождения работников аппарата управления с помощью вывода информации на дисплей или изготовления машинограмм.  
Важная роль в обеспечении эффективного характера советской внешней торговли отводится повышению качества расчетов внешнеторговых цен за счет перевода на автоматизированное хранение поступающей информации. Примером практической реализации данной задачи применительно к рынкам машин и оборудования является автоматизированная информационно-поисковая система по внешнеторговой ценовой информации (АИПС цен), созданная Научно-техническим центром по разработке и внедрению АСУ МВТ. Использование АИПС цен существенно снижает трудоемкость поиска необходимых для расчетов цен исходных данных, ведет к уменьшению параллелизма в работе внешнеторговых организаций при обновлении конкурентной информации.  
Поиск документов на родовые темы принципиально важен для процессов оппонирования, но в традиционных дескрипторных автоматизированных информационно-поисковых системах с прямым критерием смыслового соответствия он не обеспечивается.  
По степени автоматизации элементов проектирования все системы можно разбить на три класса информационно-поисковые системы (ИПС), полуавтоматизированные (автоматизированы расчеты, чертежные работы, однако выбор оптимального решения делает конструктор), системы автоматизированного проектирования1. В последних с помощью ЭВМ осуществляется не только рутинные процессы, но и значительная часть творческих, поисковых, т. е. выбор оптимальных конструкцион-  
Автоматизация расчетов, графопостроений и других инженерных работ. Это перспективный и эффективный путь сокращения цикла СОНТ и, следовательно, ускорения НТП. К нему относятся информационно-поисковые системы (ИПС), системы автоматизированного проектирования (САПР) и автоматизированные системы технической подготовки производства (АСТП). Все шире применяются автоматизированные рабочие места (АРМ), облегчающие выполнение сложных расчетов, а значит, и труд инженера. Проектирование интегральных микросхем (ИМС) сейчас почти полностью автоматизировано. Только схемы частного применения и схемы малой степени интеграции проектируют иногда вручную . Широко используются ЭВМ и при создании микропроцессорной техники. Следует, однако, иметь в виду, что в отличие от первых двух путей ускорения НТП автоматизация инженерного труда является довольно капиталоемкой и требует хорошей организации и загрузки используемых технических средств.  
См. Автоматизированная клиринговая палата, Автоматизированная система обработки данных (АСОД), Автоматизированная система управления (АСУ), Автоматизированное рабочее место (А РМ), Информационно-поисковая система (ИПС).  
АСОД применяются в планировании и управлении автоматизированные системы планирования, управления), в научных исследованиях (автоматизированные системы сбора и обработки экспериментальных данных и системы автоматизации испытаний), в библиотечном деле и информационных службах (см. Информационно-поисковые системы), в проектировании (системы автоматизированного проектирования и конструкторских работ) и других областях.  
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ЯЗЫКИ — искусственные языки, используемые в информационно-поисковых системах (см. Информационно-поисковый язык), А СУ, А СОД (см. Язык автоматизированной системы управления) с целью описания обращающихся в них фактов и сведений (напр., для компьютерной обработки данных).  
Поисковые операции могут выполняться как вручную, так и с помощью автоматизированных информационно-поисковых систем (ИПС). Теория ИПС достаточно хорошо разработана , создан и успешно функционирует целый ряд автоматизированных информационно-поисковых систем, например ИПС Государственной публичной научно-технической библиотеки (ГПНТБ), интегральная отраслевая автоматизированная система научно-технической информации по приборостроению Реферат и др.  
При обилии сведений поиск полезной информации вырастает в проблему, требующую значительных затрат труда и времени. Поэтому большое значение приобретает организация ее поиска. Традиционно использовавшиеся в прошлом с этой целью средства каталоги, справочники и пр.— обогащаются и постепенно вытесняются неизмеримо более эффективными механизированными и автоматизированными средствами. Наиболее перспективны информационно-поисковые системы, интегрирующие долговременные запоминающие устройства для хранения, поиска и выдачи требуемой информации. При этом поиск может осуществляться вручную, ме ханизированным или автоматизированным способом. Информационно-поисковые системы привлекательны тем, что обеспечивают хранение большого объема информации на компактных машинных носителях, позволяют в имеющиеся массивы вносить дополнительную информацию и изменения, обеспечивают быстрый выбор необходимой информации. В составе автоматизированных систем управления требуемая потребителю информация выдается автоматически.  
При создании автоматизированной бухгалтерской информационной поисковой системы Проводка (АБИПС ПРОВОДКА) необходимо разработать специальный искусственный язык для описания осуществляемых на предприятии хозяйственных операций и семантических связей между понятиями любой хозяйственной операции. Разработка искусственного языка вызвана необходимостью более глубокой формализации описания бухгалтерских хозяйственных операций, что в свою очередь позволяет выполнять на ЭВМ круг логических операций. При этом сохраняются основные преимущества описания данных на естественном языке.  
Централизованные в одном или немногих пунктах массивы сведений, имеющие универсальный характер (для мн. пользователей) и поступающие из мн. источников, образуют информац. фонд автоматизированного банка данных — информационно-поисковой системы, образующей сердцевину И. с. о. д. Банки данных строятся для обеспечения как выборки информации по отд. запросам, так и комплектации рабочих массивов под регулярно решаемые в системе задачи.  
Система научно-справочного аппарата к до-щряивна Комплекс взаимосвязанных архивных справочников и автоматизированных информационно-поисковых систем о составе и содержании документов, создаваемых на единых научно-методических основах для поиска архивных документов и архивной информации в целях их эффективного использования.  

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *